🔥 4 اشتباه رایج در انتخاب فیچر برای مدل‌سازی:

🟡 انتخاب فیچرهایی که فقط با خروجی همبستگی دارن، نه علت منطقی
🟡 نادیده گرفتن collinearity بین ویژگی‌ها
🟡 استفاده از داده‌هایی که در دنیای واقعی قابل دسترسی نیستن
🟡 کم‌توجهی به پایداری فیچرها در طول زمان (feature drift)

💡 مدل قوی، با انتخاب فیچر خوب شروع می‌شه، نه فقط الگوریتم قوی.


🔵 @DataScience_Function