#кейсы #ML

Кейс из двух частей

Часть 1

Лет пять назад в одной сети по продаже техники решили попробовать ML, но относились с недоверием.

Куда ML применить в ритейл? Повысить продажи, например.

Как вообще происходит управление продажами крупной сети?

Если совсем на пальцах:
1) Для каждой точки продаж строится прогноз — сколько они продадут в следующем месяце.
2) Это число умножается на повышающий коэффициент — тн «амбицию» и объявляется бизнес-планом точки на сл месяц.
А сам процесс называется бизнес-планированием.

3) Далее в дело вступает перфоманс-менеджемент — выполнившим бизнес-план — 🤝премия (или грамота — зависит от), невыполнявшим — развитие 🤕.

ML в бизнес-планирование было решено внедрять в 2 этапа:

1) На пилоте (на части точек продаж) убедиться что с помощью ML прогнозы получаются точнее чем текущий у аналитиков (линейный прогноз на трех лагах)
2) Если ML точнее — пропилотировать план с амбицией, отсчитанной уже от ML-прогноза

Если по итогам продажи растут — молодцы 🙌

Итак, на первом этапе посчитали что понадобится 4 месяца для пилота

Команда аналитики дала свой прогноз, команда ML— свой (чуть покрутили prophet)

Но через 2 мес CEO решил оба прогноза увеличить на 8% и спустить пилотным точкам 🤣
До конца пилота оставалось 2 мес

Здесь просится голосовалка