#ML

Когда все пишут про агентов, огромные контексты, копайлоты и прочие чудеса мысли и технологии, кто-то упорно доказывает что SMOTE и другие нехорошие семплинги таргетов -- это плохо (2025й год на дворе так-то) .

И ладно бы, но глаз зацепил RUSBoostClassifier. Вот уж неожиданно, но, вроде, просто совпадение.

Хотя в NgBoost название двойное -- и natural gradients и Эндрю Ын (Ng) в авторах.

А на картинке -- как себе представил RUSBoostClassifier Кандинский 3.1 от Сбера (не буду советовать SMOTE, но и для диффузионок есть подходы в части баланса классов)

PPS. ложная тревога -- в авторах метода русских не видно: https://ieeexplore.ieee.org/document/4717268