#кейсы #ML
ID как фичи 🤮
Не буду сегодня вдаваться в избитую тему, расскажу лучше про очень простой кейс. Видите график?

Это временной ряд числа записей через одну электронную систему в сервис (так как данные полностью синтетические – назовем это записями москвичей в поликлиники).

Судя по картинке, предсказывать число записей в будущем не должно быть сложно? Или нет? Почему он растет?
Базовая гипотеза – не все поликлиники сразу подключили к системе, давайте глянем на график подключения: Вроде похожи.

Отчего же модели не получаются?
Здесь произошел момент, который я так люблю 😎 – семеро каналий-аналитиков и DS пробуют саримы и прочие навороченные модели, пыхтят и мучаются пару недель.
А я пошел строить число ID на дату, и выглядело оно так:

Слили две базы! И у примерно 3 млн москвичей тоже появилась возможность записываться)
Теперь же понятно, где ограничить трейн для модели? )