TGViewer
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی هوش مصنوعی و علم داده به فارسی @dataplusscience · 6.06K subscribers
Post #3675 184
‏📊 اهمیت اجرای سازمانی در پروژه‌های هوش مصنوعی

‏مک‌کینزی در تحلیل جدید خود تأکید می‌کند که در دسترس بودن ابزارهای هوش مصنوعی به معنای بهره‌مندی از ارزش واقعی آن‌ها نیست. با کاهش تمایز فناوری در میان سازمان‌ها، نحوه پیاده‌سازی و اجرای عملیاتی است که خروجی نهایی را تعیین می‌کند.

‏طبق این بررسی، موفقیت در این حوزه نیازمند سه اقدام اصلی است:
‏* شناسایی حوزه‌هایی که هوش مصنوعی در آن‌ها ارزش واقعی ایجاد می‌کند.
‏* بازطراحی جریان کاری برای هماهنگی با قابلیت‌های ابزارهای جدید.
‏* تمرکز بر استراتژی‌هایی که بیشترین بازدهی عملیاتی را نشان داده‌اند.

‏جزئیات بیشتر را می‌توانید در گزارش کامل مک‌کینزی مطالعه کنید.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما


#اجرای_سازمانی #ارزش_آفرینی_AI
  • ❤ 1
More from @dataplusscience
  1. Sep 29, 2026‏🎙️ انتشار ابزار متن‌باز شبیه‌ساز صدا و دوبله ‏یک توسعه‌دهنده پروژه‌ای به نام Voi…
  2. Sep 29, 2026‏🤖 ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: قضاوت AI با ترجیح به خود ‏مطالعه‌ای جدید نشان می‌د…
  3. Sep 29, 2026‏⚠️ دور زدن فیلترهای امنیتی توسط مدل‌های OpenAI ‏تیم OpenAI برای دومین بار در سه م…
  4. Sep 29, 2026‏🤖 بازگشت اشتراک ۲۰۰ دلاری OpenAI با مدل محاسباتی جدید ‏شرکت OpenAI از فردا امکان…
  5. Sep 29, 2026‏🤖 عرضه مدل جدید Claude 3.5 Sonnet ‏شرکت Anthropic نسخه جدید مدل Claude 3.5 Sonne…
  6. Sep 29, 2026🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده 🗂 گزارش #128 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →