‏📊 راهنمای کاربردی پیش‌پردازش داده‌ها در پایتون

‏پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در هر پروژه علم داده و یادگیری ماشین است. کتاب Hands-On Data Preprocessing in Python نوشته Roy Jafari به شما می‌آموزد که چگونه داده‌های خام را به شکلی مؤثر و کاربردی برای تحلیل‌های آماری و مدل‌سازی آماده کنید.

‏مهم‌ترین مباحث مطرح‌شده در این راهنما عبارتند از:
‏• پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values)
‏• مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل متغیرها برای الگوریتم‌ها
‏• آماده‌سازی داده‌های متنی و ساختاریافته
‏• مقیاس‌گذاری و کاهش ابعاد داده‌ها

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما