‏🧠 تازه‌های هوش مصنوعی و علم داده
‏🚀 مدل‌های هوش مصنوعی موبایلی: LFM2.5 پیشتاز شد!

‏در دنیای پرسرعت هوش مصنوعی، بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا روی دستگاه‌های موبایل اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. اخیراً، Artificial Analysis نتایج تست‌های خود را روی 39 مدل مختلف روی آیفون 17 پرو و گلکسی S26 اولترا منتشر کرده است.

‏نکته برجسته این بررسی، عملکرد درخشان مدل LFM2.5-2.6B است. این مدل نه تنها در کنار Nanbeige 3B رتبه اول را از نظر هوشمندی کسب کرده، بلکه با مصرف تقریبی 40% حافظه کمتر و سرعت اجرای تا سه برابر بیشتر، برتری قابل توجهی نشان داده است.

‏برای مثال، روی آیفون 17 پرو، LFM2.5 تنها 2.32 گیگابایت حافظه مصرف کرده و در 8 ثانیه پردازش را به پایان رسانده، در حالی که Nanbeige به 4.03 گیگابایت حافظه و 21.4 ثانیه زمان نیاز داشته است. این تفاوت‌ها در گلکسی S26 اولترا نیز مشهود است.

‏جالب اینجاست که چهار مدل از پنج مدل خانواده LFM2.5 در مرز بهینه (Pareto front) از نظر هوشمندی، سرعت و مصرف حافظه قرار گرفته‌اند.

LFM2.5: صدرنشین مدل‌های هوش مصنوعی محلی برای گوشی‌های هوشمند

📊 Data➕Science