دنیای هوش مصنوعی محلی با انتشار نسخه بهینه‌شده Qwen3.8-27B برای چیپ‌های Apple Silicon وارد مرحله جدیدی شده است. تیم LM Studio این مدل ۲۷ میلیاردی را با استفاده از فریم‌ورک MLX و دقت 4-bit برای اجرا روی سیستم‌های مک آماده کرده‌اند.
این مدل چندوجهی از متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و با وجود حجم حدود ۱۶ گیگابایتی، برای اجرای روان روی دستگاه، به رم کافی نیاز دارد:
- حداقل ۲۴ گیگابایت حافظه یکپارچه (Unified Memory) برای اجرای پایه پیشنهاد می‌شود.
- برای پردازش تصاویر یا سناریوهای طولانی‌مدت، استفاده از ۳۲ گیگابایت رم توصیه شده است.
این نسخه که با فرمت Safetensors ارائه شده، یکی از مدل‌های برجسته در جامعه ML Studio است که امکان بهره‌گیری از قدرت مدل‌های بزرگ را بدون نیاز به سرورهای ابری و به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند.
راهنمای اجرای محلی مدل Qwen3.8-27B روی مک با بهینه‌ساز MLX
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Qwen3_8_27B #MLX