Data Place

An Introduction to Biomedical Image Analysis with TensorFlow and DLTK

https://medium.com/tensorflow/an-introduction-to-biomedical-image-analysis-with-tensorflow-and-dltk-2c25304e7c13

Monorepo vs. polyrepo
#Git

https://github.com/joelparkerhenderson/monorepo_vs_polyrepo

Серия постов о Docker for Machine Learning

https://mlinproduction.com/docker-for-ml-part-1/

Open-sourcing PyTorch-BigGraph for faster embeddings of extremely large graphs
Facebook выложил эмбеддинги Wikidata + PyTorch-расширение.

https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-pytorch-biggraph-for-faster-embeddings-of-extremely-large-graphs/

DevDocs combines multiple developer documentations in a clean and organized web UI with instant search, offline support, mobile version, dark theme, keyboard shortcuts, and more.

https://devdocs.io/

Learnability can be undecidable
https://www.nature.com/articles/s42256-018-0002-3.pdf

A Simple Guide to Semantic Segmentation.
A comprehensive review of Classical and Deep Learning methods for Semantic Segmentation
https://medium.com/beyondminds/a-simple-guide-to-semantic-segmentation-effcf83e7e54?sk=3d1a5a32a19d611fbd81028cfd4f23fd

A neural data science: how and why.The rough guide to doing data science on neurons
https://medium.com/the-spike/a-neural-data-science-how-and-why-d7e3969086f2

How to Clean Your Data Quickly in 5 Steps:
https://www.chi2innovations.com/blog/discover-data-blog-series/how-clean-your-data-quickly-5-steps/

23 марта в офисе mail.ru проводится бесплатная конференция по машинному обучению.
С докладами выступят программисты Почты Mail.ru и разработчики направлений машинного обучения.

Подробную информацию можно узнать по адресу: https://vk.cc/99ejkv

Weak Supervision: A New Programming Paradigm for Machine Learning:
http://ai.stanford.edu/blog/weak-supervision/

Tips to prepare an outstanding CV for data science roles
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/11/tips-prepare-cv-data-science-roles/

The new version of TensorFlow 2.0
https://colab.research.google.com/github/zaidalyafeai/Notebooks/blob/master/TF_2_0.ipynb

Lingvo: A TensorFlow Framework for Sequence Modeling: https://medium.com/tensorflow/lingvo-a-tensorflow-framework-for-sequence-modeling-8b1d6ffba5bb
Код: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/lingvo/blob/master/codelabs/introduction.ipynb
Статья: https://arxiv.org/pdf/1902.08295.pdf

https://makesenseofdata.com/
Платформа анализа данных

Для тех, кто интересуется таким многообещающим направлением, как Data Engineering, есть возможность поучаствовать в практикуме.

Бесплатный онлайн практикум DevOps by REBRAIN: Docker
19 Февраля (вторник) в 19:00 по МСК

Регистрация - https://bit.ly/2BCnmVX
Количество мест строго ограничено!

Время проведения:
19 Февраля (вторник) в 19:00 по МСК

Что будет на практикуме?

🔹Зачем нужен Docker?
- Обзор самых актуальных проблем
- Как Docker их решает
🔹Обзор внутреннего устройства Docker
- Контейнерная виртуализация
- Auths
- Docker registry
🔹Собираем и запускаем свой первый Docker контейнер
🔹Обзор систем оркестрации для Docker

Кто ведет?

Василий Озеров - основатель агентства Fevlake (fevlake.com) и действующий Devops-инженер (опыт в Devops более 5 лет). Регулярно выступет на RootConf, DevOpsConf Russia, HighLoad.