TGViewer
Data Place Data Place @dataplace · 524 subscribers
Post #286 796

Forwarded from HABR FEED + OPENNET

Библиотека ML Tuning: как подобрать гиперпараметры модели GBTRegressor в PySpark #habr
https://habr.com/ru/post/715678/
Tags: Блог компании Сбер, Машинное обучение, Big Data, Python, python, bigdata, big data, машинное+обучение, машинное обучение, программирование
Author: NewTechAudit
Хабр Библиотека ML Tuning: как подобрать гиперпараметры модели GBTRegressor в PySpark Привет, Хабр! Меня зовут Никита Морозов, я Data Scientist в Сбере. Сегодня поговорим о том, как при помощи библиотеки ML Tuning осуществить подбор гиперпараметров модели...
  • 👍 1
Open in Telegram All posts from @dataplace
More from @dataplace
  1. Jun 23, 2026Команда Boston Consulting Group и исследователи Калифорнийского университета опросили 1488…
  2. Jun 5, 2026Подборка экспертных постов: специалисты Embedika Системы RAG сегодня входят в число наибол…
  3. Apr 28, 2026Хороший "плохой кейс" в построении архитектуры с использованием ИИ-агентов. AI-агенты сейч…
  4. Feb 27, 2026Планирование бюджета, подготовка данных и выбор вендора: советы по внедрению ML в бизнес о…
  5. Feb 24, 2026Андрей Бугаенко опубликовал на Хабре результаты трёх тестов, имитирующих реальные сценарии…
  6. Jan 10, 2026Gemini 3: как Google предлагает по-новому разговаривать с ИИ Умение работать с языковыми м…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →