TGViewer
Data Place Data Place @dataplace · 524 subscribers
Post #252 644
Machine learning and AI are hot priorities for businesses. But there remains a huge gap between AI aspirations and actual execution. In 2020, only 13% of organizations managed to successfully deploy ML use cases in production and plan to keep scaling them. Why such a low number?
https://neuromation.io/blog/machine-learning-as-a-service/
#MLaaS
Neuromation 4 Benefits of Machine Learning as a Service | Neuromation Machine learning as a service (MLaaS) stands for a standardized setup of cloud-based infrastructure, featuring storage, computing power, supporting tools and libraries, for planning, developing, managing, and deploying ML projects.
More from @dataplace
  1. Jun 23, 2026Команда Boston Consulting Group и исследователи Калифорнийского университета опросили 1488…
  2. Jun 5, 2026Подборка экспертных постов: специалисты Embedika Системы RAG сегодня входят в число наибол…
  3. Apr 28, 2026Хороший "плохой кейс" в построении архитектуры с использованием ИИ-агентов. AI-агенты сейч…
  4. Feb 27, 2026Планирование бюджета, подготовка данных и выбор вендора: советы по внедрению ML в бизнес о…
  5. Feb 24, 2026Андрей Бугаенко опубликовал на Хабре результаты трёх тестов, имитирующих реальные сценарии…
  6. Jan 10, 2026Gemini 3: как Google предлагает по-новому разговаривать с ИИ Умение работать с языковыми м…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →