TGViewer
Data Place Data Place @dataplace · 524 subscribers
Post #238 655
Цветы нужно поливать, кофе — обжаривать, данные — обрабатывать.

Вот также чётко и «по полочкам» разложат материал преподаватели курса Нетологии для начинающих аналитиков. Они научат вас, как превратить данные в эффективный инструмент планирования в любой профессии и даже в повседневной жизни.

А помогут им в этом машинное обучение, Python, основы статистики и щепотка волшебства — практические задания, взятые из повседневной жизни. Чтобы было максимально интересно и полезно.

Погрузиться в data-science с опытными наставниками↓ http://netolo.gy/fSl

По промокоду DATA10 действует дополнительная скидка 10% на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 28 сентября и суммируется с акцией на сайте.
More from @dataplace
  1. Jun 23, 2026Команда Boston Consulting Group и исследователи Калифорнийского университета опросили 1488…
  2. Jun 5, 2026Подборка экспертных постов: специалисты Embedika Системы RAG сегодня входят в число наибол…
  3. Apr 28, 2026Хороший "плохой кейс" в построении архитектуры с использованием ИИ-агентов. AI-агенты сейч…
  4. Feb 27, 2026Планирование бюджета, подготовка данных и выбор вендора: советы по внедрению ML в бизнес о…
  5. Feb 24, 2026Андрей Бугаенко опубликовал на Хабре результаты трёх тестов, имитирующих реальные сценарии…
  6. Jan 10, 2026Gemini 3: как Google предлагает по-новому разговаривать с ИИ Умение работать с языковыми м…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →