Кто не видел – пару дней назад Meta опенсорснула (норм слово? 😁) модель, которая симулирует, как человеческий мозг реагирует на видео, аудио и текст.

Вы спросите: как обучили? Отвечу: на сканах мозга 700+ человек, которые смотрели весь этот контент. Модель предсказывает, как загорятся 70 000 точек в твоём мозге, когда ты что-то смотришь (мозг реагирует каждую секунду). Команда Meta FAIR обучила настолько хорошо, что TRIBE v2 выучила паттерны и теперь предсказывает реакции мозга на контент, который никогда раньше не видела.

Вчера я как раз закинул свой проект по сбору аналитики для соцсетей, и знаете, мне кажется, с этой моделью её можно вывести на другой уровень. Те, кто вчера писал в комментах про свои аналоги – обратите внимание. ❗️

Чел в твиттере прогнал черновик от AI UGC-креатора через неё, перемонтировал под её руководством и видос набрал 220к+ просмотров. Чтобы лучше понять процесс, есть отличное видео с гайдом установки.

А вот линк на видео которое и набрало 220к просмотров.
😐 Представь, что будет, если прогонять через это каждый кусок контента перед постингом…

Без Клода уже кажется никуда в наши дни, ведь даже тут можно оптимизировать весь пайплайн предсказаний. Например, закинуть ему видеофайлы, он прогонит каждый через TRIBE v2, отберёт лучший с самым сильным нейронным откликом и ты постишь именно его.​​​​​​​​​​​​​​​​

📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал