TGViewer
Datanomika Datanomika @datanomika · 2.72K subscribers
Post #1007 1.02K
BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны, деньги тратить на лицензии не нужно.

По крайней мере, так выглядит обещание.

На практике дата-агент может написать корректный SQL, получить верные цифры и всё равно уверенно ответить не на тот бизнес-вопрос.
Он путается в определениях метрик, теряет права пользователя, дорого ходит по кругу и иногда рассуждает хуже, когда ему дают больше времени.

Я разобрал свежие кейсы OpenAI, Anthropic и Hex: что действительно улучшает ответы, какие очевидные подходы уже провалились, из чего складывается реальная стоимость и как за шесть шагов проверить

https://habr.com/ru/articles/1075946/
  • 👌 4
More from @datanomika
  1. Sep 30, 2026Хочу жить так, чтобы стебаться и троллить как Илон Маск 🤣
  2. Sep 30, 2026Наткнулся на одного парня в ютубе. Он уже 11 лет (с детства) занимается созданием экзоскел…
  3. Sep 24, 2026AWS Innovation Day 2026: от AI-пилотов к реальным решениям 22 октября в Astana Hub, Астана…
  4. Sep 23, 2026Kwai (Kuaishou), разработчик генеративной видеомодели Kling AI, перенесла общекорпоративны…
  5. Sep 21, 2026Протестировал модель нового типа Jev на задаче реранкинга для классификации госзакупок по…
  6. Sep 18, 202680% рынка автозапчастей уже внутри redflags.ai Теперь - ещё ближе к реальной закупке Мы за…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →