У нас идет проект на металлургическом комбинате - Контроль заполнения стальковша. Делимся интересным фактом.

При выпуске металла из конвертера/печи сталевар на глаз определяет уровень заполнения стальковша и в нужные по технологии моменты добавляет раскислители, эти материалы связывают кислород и выводят его соединения в шлак.
Проблема в том, что сталевары ошибаются в моменте отдачи материалов.

Мы реализовали ПАК на основе CV, который точно определяет уровень заполнения в реальном времени. Звучит просто. Но почему тогда опытные сталевары ошибаются?

Провели испытание нашей модели

1️⃣ Взяли несколько кадров, снятых ПАК-ом на разном уровне металла с той самой точки, где смотрит сталевар обычно
2️⃣ Показали по очереди 15-ти сталеварам и записали их мнение об уровне металла (см видео)
3️⃣ Проанализировали (см график)

На графике видна диагональная линия - это истинный уровень металла в ковше, определенный нашим ПАК с шагом 10%.
На каждом шаге фигура - это распределение мнений сталеваров об уровне. Ширина талии говорит о множестве идентичных мнений, а высота об их разбросе.

Выводы:
📝 при низком и среднем уровне наполнения (10-70%) сталевары сильно завышают оценку
📝 при почти полном ковше (80-100%) их мнение совпадает, ошибка незначительна

Важно, что по технологии материалы отдают именно при уровнях 10-70%, и там ошибка критична.

А наш ПАК не ошибается 💯