В топ-3 пунктов, которые ярко выделились по результатам моего опроса софтовых проблем, с которыми сталкиваются аналитики стал пункт «Я делаю работу, но у меня возникает ощущение, что она не приносит ценности бизнесу»

Одна из причин такого положения дел — аналитики часто бывают оторваны от бизнеса и воспринимаются как некие «калькуляторы», «интерфейсы к данным», «люди, которые делают дашборды». Если искать первопричину этого, то чаще всего окажется, что она кроется в организационной структуре, целеполагании организации, культуре принятия решений и в том, что менеджемент, отвечающий за бизнес-показатели, не способен (по разным причинам) эти самые бизнес-показатели проращивать на уровень других подразделений

Но тут проблема и в аналитиках, потому что часто я встречаю аналитиков, которых не очень то заботит бизнес, они любят данные, любят задачки, поковыряться, построить какой-нибудь звездолёт для сегментации клиентов с помощью глубокого обучения и цепей Маркова. И это бывает оправдано, когда наш звездолёт может окупить себя экономически, то есть сложность реализации алгоритма оправдывается экономической эффективностью — такое часто можно наблюдать в data-driven продуктах, где изменение какой-то метрики даже на 0,1% в абсолюте даст бизнесу ощутимый рост в деньгах

И это подводит к мысли о том, что если работа не приносит ценности бизнесу, то одной из компонент этого ощущения может быть непонимание самим аналитиком задач бизнеса и того как его труд может встроится в цепочку генерации ценности для бизнеса. Что подводит к вопросу «бизнес-мышления», про которое часто любят говорить нанимающие лиды и хэды аналитики

Жмите 🔥, если интересно почитать про этот вопрос подробнее