TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.81K subscribers
Post #624 3.13K
Чтобы понимать, как в продукте создается ценность, важно спрашивать себя - как именно клиенты пользуются вашим продуктом:
-- есть фичи которыми пользуются интенсивно в течение дня, но не регулярно.
-- а бывает наоборот - клиенты пользуются фичами регулярно в течение месяца, но не так интесивно в течение дня.

Я уже делился постом про Матрицу Вовлеченности — простой и эффективный инструмент для ранжирования фич по популярности и интенсивности использования. Павел Левчук написал второй пост из серии постов про продуктовую аналитику по мотивам своего выступления на Матемаркетинг-2021 — про Матрицу Интенсивности

https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2021/12/intensity-matrix.html
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →