Как онлайн-школы НЕ гарантируют трудоустройство

Вчера в чате «Работа ищет аналитиков» возникла бурная дискуссия о том помогают ли онлайн-школы с трудоустройством. Я не удивлён тому, что такой вопрос вызывает активное обсуждение:
- для большинства людей, идущих изучать аналитику данных или data science в онлайн-школах, ключевым обещанием является именно возможность сменить профессию;
- определенные ожидания тут сформировали и сами онлайн-школы, для которых обещание карьерной трансформации и увеличение дохода выпускника стало частью коммерческого предложения.

Когда мы говорим о поддержке студентов в карьерных начинаниях, важно понимать одну вещь: никто не может гарантировать трудоустройство. Поэтому любая гарантия трудоустройства в онлайн-курсах — это маркетинговая уловка с кучей оговорок

В Практикуме существуют профессии, в рамках которых предоставляется возврат в том случае, если за 6 месяцев с момента окончания курсов у выпускника не получается найти работы. Но для этого важно приложить усилия — искать вакансии самостоятельно, отсматиривать предложения от работодателей партнеров Практикума, делать определенное число откликов ежемесячно, ходить на собеседования, выполнять тестовые задания. То есть даже для того, чтобы вернуть деньги за обучение, надо прилагать усилия. А для того, чтобы устроиться на работу — тем более

Онлайн-школы не могут обеспечить вероятность трудоустройства 100%, потому что:
- Люди готовы инвестировать разное количество времени и сил в поиск работы. Сам поиск работы, прохождение собеседований, выполнение тестовых заданий — это тоже труд, на который надо выделять временные и когнитивные ресурсы
- Люди обладают разным предыдущим опытом. Бывает так, что предыдущий опыт позволяет существенно повысить шансы при трудоустройстве. Например, если выпускник работал в сфере телекоммуникаций, то конечно выше шанс найти первую работу аналитиком в этой сфере, потому что у такого человека будет понимание предметной области. Или если в предыдущем опыте было много работы с Excel, таблицами и отчетностью — из этого легко сделать конкурентное преимущество. Также предыдущий опыт определяет наличие различных мета-навыков и софт-скиллов: как хорошо вы умеете задавать вопросы, как быстро находите общий язык с людьми, какой у вас уровень критического мышления, насколько хорошо вы понимаете как компании зарабатывают деньги
- Мотивационная составляющая сильно влияет на то, как выглядит соискатель в глазах работодателя. Приходит ли человек только за деньгами или ему интересна профессия и сфера; готов ли он к тому, чтобы постоянно учиться и развивать свои компетенции или ищет «островок спокойствия и стабильности». Онлайн-школа не способна и не должна кардинально изменять ценностные установки, а они являются важной компонентой, которую оценивает работодатель. При этом критерии оценки у каждого работодателя разные
- У всех разные критерии поиска. Кто-то готов пойти в любую компанию лишь бы взяли, кто-то целится только в крупные tech-компании (куда критерии отбора жестче). Кто-то готов пойти на работу, где первый год будет клепать ad-hoc запросы и делать отчёты, а кто-то ищет сразу место, где будет влиять на рост продукта
- Шансы не равны из-за возраста и пола. Увы, это так. У Практикума есть успешные кейсы трудоустройства студентов 40+ на работу аналитиками, но это почти всегда сложный процесс, требующий упорства и нестандартного подхода к поиску

Если вы выбираете онлайн-школу для того, чтобы изменить собственный карьерный путь, получить перспективную профессию и обрести больше возможностей, то прежде всего стоит ответить себе на вопросы:
- Сколько усилий вы готовы приложить к поиску работы?
- Зачем вы хотите сменить профессию?
- Какие объективные предпосылки у вас есть, позволяющие выбрать именно эту профессию? (Я не хочу снобствовавать, но не поддерживаю распространенного мнения, что анализом данных может заниматься любой человек)
- Что может вам помешать в том, чтобы получить профессию? (Важно заранее продумать риски трудоустройства, а не бросаться в омут с головой в надежде, что вас устроят онлайн-курсы)