Хорошая статья в блоге Павла Левчука о том, что в последнее время стало очень модным говорить про аналитику с помощью Python, из-за чего BI-системы выглядят недоцененными в то время как они прекрасно решают подавляющее число аналитических задач, а также обаладают гибкостью по отношению к «потребителю данных», которой сложно добиться «аналитическим кодом»

Как пример: обеспечение гибкости логики расчётов, при грамотно организованном представлении данных и наличии нужных слайсеров/фильтров с помощью BI-системы можно быстро оценивать retention в различных срезах, управлять окном retention, добавлять дополнительные метрики. Это конечно можно сделать и в python-ноутбуке или через SQL, но зачастую скорость изменения отчета в BI-системах на порядок выше, а если есть необходимость сделать из отчета регулярный инструмент исследований, то без BI точно не обойтись

https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2021/08/python-vs-bi.html