Интересно сейчас разные специалисты рассуждают о будущем аналитики, аналитика.
В частности Алексей Свирин написал интересный пост в fb. В мимолетный миг досуга также надумал сформировать свое мнение.
Не вижу проблемы в том, что дата-аналитика как есть сейчас сдохнет. Ну и ладно, такова жизнь.
У себя в голове не могу толком разделить продуктового и дата-аналитиков. Так как продуктовый, конечно, должен уметь работать с данными, а аналитик данных должен обладать продуктовым мышлением, иначе толка от него не будет.
К вариантам, которые предложил Алексей (системный аналитик, продуктолог, программист, дата-инженер) уверенно добавлю обычного продуктового аналитика.
Предыдущий мой руководитель прекрасно понимал, как нужно работать с аналитиком: даешь аналитику проблему и он идет ее решать. И таких проблем может быть 100500. Ведь жизнь не ограничивается АБ тестами и дашбордами - любой живой развивающийся продукт требует постоянного решения многих вопросов, типа ответов на вопросы как нам сделать?, почему?, когда?, а что, если? и тд. И, слабо понимаю, как изучение прекрасных красивых дашбордов все это сможет сделать.
Аналитик сам решит, какие инструменты применить, в каком формате презентовать и обосновать результат. Наверное, поэтому, при знании только GA, экселя и совсем плохого SQL я никогда не был джуном. И благодарен ему за это.
Менеджеры продукта сами все это не сделают - у них другие обязанности. А аналитик, как его не называй, продуктовый, данных, еще как-то, просто быть самостоятельнее, и, наверное, шире владеть хард и софт-скилами, хорошо понимать, как работает компания. И, конечно, уметь проводить полный цикл решения проблемы, от "пойду в бд" по защиты отчета и рекомендаций.
И все это отлично.