TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.81K subscribers
Post #510 3.52K

Forwarded from Продакт аналитикс

Всем привет, дорогие подписчики.
Сегодня поговорим о такой интересной теме, как собеседования.

Итак, что же представляет собой собеседование на аналитика?

1 этап. Созвон с HR - вы редко пропустите этот этап. Чаще всего это собеседование на ‘адекватность’: чем вы занимались, какие у вас мотивации в работе, пресловутое ‘кем вы видите себя через Х лет’. Ещё HR расскажет о позиции, компании, послушает остальные ваши вопросы и узнает о ваших зарплатных ожиданиях.

2 этап. Зачастую это техническое собеседование с вашим будущим менеджером и коллегами из команды, где вы будете либо :
- писать код на SQL/Python (в зависимости от того, что вы знаете и любите)
- отвечать на вопросы, как бы вы решали ту или иную задачку (например: ‘как вы считаете retention/LTV’, ‘как бы вы оценивали АВ-тест’, ‘какие методы АВ-тестирования вы знаете’ )
- иногда могут дать продуктовый кейс из серии:
‘Вот у нас такие-то вводные и при этом у нас падает конверсия, какие причины вы в этом видите?’
В такой ситуации от вас будут ждать генерации гипотез, больше с уклоном, как вы мыслите.

Конечно, также поспрашивают про опыт, почему вы решили менять работу, в каких инструментах работали.

Иногда вместо/после этого этапа могут прислать домашнее задание, где от вас так же будут ждать написание кода/гипотез.
Если здесь все успешно, то переходим на этап 3.

3 этап. Чаще всего это собеседование с продуктовым менеджером или CPO , иногда это может быть руководитель всей аналитики или операционный руководитель (типа CFO), если департамент аналитики находится в его управлении.
Там тоже будут вопросы про опыт, как бы вы что-то решили, иногда могут спросить, какие улучшения вы бы уже предложили нашей компании.

Готово, вы восхитительны, если прошли эти этапы!
Конечно, в частных случаях количество собеседований может увеличиться, если в компании большая ветвистая структура.

Ещё рекомендую обратить внимание, что иногда компания может запросить у вас референсы - отзывы ваших бывших коллег о работе. Внимание : иногда это может быть в открытую и у вас попросят контакты, а иногда это может быть сбор обратной связи от каких-то знакомых ваших будущих коллег.
Рынок IT достаточно тесный. Поэтому советую всегда уходить полюбовно 🤗

В следующих постах потренируемся на реальных задачах, которые когда-либо встречались мне и моим знакомым на собеседованиях.

#рынокIT #полезности #собеседования
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →