TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.81K subscribers
Post #508 2.82K

Forwarded from Я у мамы аналитик (Stas Valuev)

В статье с Хабра «Все что вы (не) хотели знать о Data Science» обнаружил интересный взгляд на содержание профессии Data Scientist.

Стоит посмотреть хотя бы ради описания того, как разные функциональные роли вроде data engineer, analyst, MLOps накладываются на 3 ключевых области компетенций:
🔹математика и статистика;
🔹разработка и администрирование;
🔹знание предметной области.

Еще есть верхнеуровнево про грейды дата саентистов, подготовку к собеседованиям и специфику Ситимобила.

🔗Ссылка

P.S. Утаскиваю из комментариев замечательное дополнение: «Как стать дата-шрушером aka вкатиться в DS». Более практичный и подробный взгляд изнутри с нецензурщиной и мемами.

#компетенции
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →