Меня эта тема заинтересовала и путём несложного гуглежа я узнал, что оказывается это прямо-таки отдельная область научного интереса: люди устраивают целые соревнования пытаясь решить задачу семантического парсинга запроса, сформулированного на обычном языке, и перевести его в SQL. Эталонный датасет для таких задачек — это WikiSQL, набор SQL-запросов, вручную аннотированный комментариями на естественном тексте. Интересно, что для его генерации Salesforce применяли краудорсинговый труд, хоть это и звучит как что-то негуманное
В силу своей математической тугости, white-papers я читаю как ребёнок, разглядывая картинки и ища знакомые слова не длиннее 6 символов, но даже мне интересно было проследить эволюцию в подходах. Для примера сравните статью 1996 года (удивительно, что уже тогда пытались делать NLP-based интерфейсы) и статью, описывающую один из топовых (на момент написания заметки) подход к этой задаче
В общем, сначала BI-системы понизили порог входа в self-service data analytics, а теперь и AI к этому подключился. Уже близок том момент, когда каждый менеджер будет ходить за «а посчитай мне выручку по месяцам» не к аналитикам, а к Siri или Алисе. Но, конечно, это не повод аналитикам унывать и переквалифицироваться в курьеров (