TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.81K subscribers
Post #482 4.1K
Интересный пример анализа текста на естественном языке (NLP) для решения задачи HR-аналитики. Автор использует алгоритм создания саммари с помощью Gensim и метрику cosine_similarity, чтобы сравнить степень сходства резюме с описанием вакансии. Практического толка от этого, на мой взгляд, не очень много, но это хороший пет-проджект для знакомства с методами NLP, который вы можете реализовать сами. Благо, что методы поиска вакансий в API HH открыты, а значит вы можете спарсить все интересующие вас вакансии

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/544420/
Хабр Как улучшить резюме с помощью алгоритмов обработки текстов на естественных языках Рекрутеры используют всё более сложное ПО и инструменты для анализа и сопоставления присылаемых резюме с размещёнными вакансиями и описанием должностных обязанно...
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →