TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #246 1.87K
При работе с анализом непрерывных числовых данных может быть полезным разбить эти данные на диапазоны (иначе называемые корзинками или bins). В статье подробно рассказывается о том как разбить данные на диапазоны с помощью функций cut и qcut в pandas.

https://pbpython.com/pandas-qcut-cut.html
Pbpython Binning Data with Pandas qcut and cut Pandas qcut and cut are both used to bin continuous values into discrete buckets or bins. This article explains the differences between the two commands and how to use each.
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →