TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #173 210

Forwarded from DevBrain

Без pandas сейчас никуда, если дело касается анализа данных. Несколько лет назад я писал вводную заметку про pandas и анализ данных на Python для тех, кто только начинает свой путь и немного запутан. Ежедневно её читает около 300 человек.

После этого у меня были попытки написать более продвинутый туториал, но руки никак не доходили. А буквально вчера я наткнулся на чумовое видео про 25 трюков на pandas от Kevin Markham, основателя DataSchool.

Видео можно посмотреть вот тут.

Исходник jupyter notebook можно скачать здесь
Adil Khashtamov Введение в pandas: анализ данных на Python pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что явл…
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →