🤖 Агенты на базе LLM звучит как модный тренд, но за ним скрываются конкретные архитектурные решения, ограничения и инженерные компромиссы. Без их понимания агентные системы быстро превращаются в нестабильные и трудно поддерживаемые эксперименты.

На открытом уроке вы разберёте, что на самом деле стоит за agentic-подходом и чем он отличается от привычных LLM-приложений с chains, RAG и tools. Мы подробно рассмотрим устройство агента: модель, инструменты, память, планирование и контроль выполнения, а также разберём архитектурные паттерны агентных систем.

Вы увидите, как один и тот же агентный сценарий реализуется в разных фреймворках, сравните их подходы и ограничения, поймёте, где агентный подход действительно оправдан, а где он усложняет систему без реальной выгоды.

🗓 Встречаемся 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM Driven Development». Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Rhjzs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576