🤔 Кому НЕ подходит профессия аналитика?
(спойлер: возможно, тебе)

Я за время работы в Яндекс.Практикуме повидал множество людей, которые приходят обучаться профессии аналитика данных, не очень понимая как устроена рабочая рутина и что это за собой влечет для них. Поэтому решил попробовать систематизировать и описать 5 личностных черт, которые могут стать препятствием в работе аналитика 👇

1️⃣ 🔍 «Детали? Не, не слышал»
От вашей внимательности будут зависеть решения компании. Работа требует постоянной проверки и перепроверки данных. Если вам сложно замечать различия между разными источниками, методично докапываться до причин этих несоответствий, если вы начинаете «выходить из себя», когда после когда после пятой попытки написать запрос к базе данных всё ещё не понимаете природу ошибки — это может стать проблемой 🤯

2️⃣ 🎯 «Я просто хочу сделать это идеально!"»
В работе аналитика постоянно нужно что-то улучшать: думать о том как оптимизировать/автоматизировать процесс, как сделать данные более пригодными для использования в расчетах, как сделать визуализации более понятными. При этом важно понимать, когда нужно остановиться и признать результат достаточно хорошим. Ваш перфекционизм может приводить к тому, что вы будете бесконечно улучшать код, переделывать дашборды или искать более элегантные решения вместо того, чтобы двигаться дальше. В итоге это ведет к срыву сроков, эмоциональному аду внутри и потере продуктивности и всяческой воли к жизни. Так что в профессии будет сложно, если вы не умеете находить баланс между качеством работы и необходимостью остановиться в своих улучшениях и признавать «это уже достаточно хорошо» ⚖️

3️⃣ 🌫️ «А где тут инструкция?»
В реальной работе аналитики редко получают четкие задачи с полным набором данных (сюрприз для тех кто оканчивает курсы, где все данные полно представлены). Часто приходится работать с неполной, противоречивой информацией, самостоятельно думать и выдвигать гипотезы о том из-за чего происходят несоответствия, а также находить способы проверки этих гипотез. Нужно уметь принимать решения и делать выводы даже когда «картинка не складывается полностью». Если вам некомфортно принимать решения в условиях неопределённости или вы паникуете при изменении требований посреди проекта — это серьёзный повод задуматься 🎭

4️⃣ 🗣️ «А тут я применил иерархическую кластеризацию...»
Гигантская часть работы аналитика — это коммуникация с коллегами из других отделов, которые могут не разбираться в аналитике и статистике. Есть конечно компании, где аналитический язык — это общий способ коммуникации, но это скорее применимо к компаниям с сильной аналитической культурой (Яндекс, Авито, Т-Банк). Нужно уметь доносить свои выводы понятно и структурированно, не используя сложных терминов, но при этом не теряя важных деталей. Если вам сложно подбирать аналогии и адаптировать под уровень собеседника то, что вы говорите — это может стать проблемкой 📊

5️⃣ ⏳ «Я хочу всё и сразу!»
В аналитике редко бывают быстрые победы. Часто проходят недели или месяцы от момента проведения анализа до внедрения рекомендаций и получения результатов. Иногда ваши выводы могут не привести к желаемым изменениям из-за внешних факторов или того, что кто-то просто упёрся рогом. Иногда что-то вообще уходит в стол и остаётся там в пыли. Если вы рассчитываете быстро увидеть результаты своей работы, то аналитика может разочаровать. Здесь проекты часто растягиваются на месяцы, а некоторые и вовсе не доходят до внедрения. Нужно быть готовым к такой долгой и не всегда благодарной работе 🌱

💡 TL;DR
В общем, выбирать профессию надо осознанно, отталкиваясь не только от ЗПшечки 💰 и того, что можно работать на удалёнке 🏠, но ещё и на понимании себя как личности, каких-то психологических свойств. Работа аналитика требует особого склада ума. И если вы узнаёте себя как минимум в 2 пунктах, то стоит задуматься подходит ли вам профессия аналитика и может надо пойти в какие-то смежные профессии, где ваши сильные стороны расцветут 🌟

#аналитик_данных #карьера_в_IT #дата_аналитика #выбор_профессии #карьера_аналитика