​Наткнулся тут на интересную статью 2009 года, где автор высказывает мнение о том, что изобретение VisiCalc (первого приложения электронных таблиц) необратимо изменило мир и то как принимаются решения

Основная мысль состоит в том, что электронные таблицы демократизировали процесс «что-если» (what-if) анализа. Во-первых, до электронных таблиц было меньше аналитиков. Во-вторых, раньше этим аналитикам было сложнее оперировать большим количеством переменных. Никто не просил от каких-нибудь финансистов разработать 20 вариантов расчетов с разными входными данными, потому что в головах менеджеров не было такой парадигмы как «хочу чтобы мне смоделировали все варианты». Не могу подтвердить или опровергнуть что это так. Думаю, что менеджеры всегда принимали решения на основе подсчетов, вопрос точности этих подсчетов, гранулярности данных, а также возможности принимать в расчет вариантивность и вероятностную природу многих переменных. Почитайте, например, про модель EOQ (Economic order quantity), которую еще при Форде использовали для расчета экономики предприятия. Проблема в том, что экономика усложнялась и примитивная EOQ уже не подходила

В общем, спредшиты настолько демократизировали процесс работы с данными, который ранее был доступен только статистикам и ученым, что каждый менеджер начал все считать и моделировать. И начал простить считать и моделировать своих подчиненных. И вот тут то и появилась парадигма «принеси мне метрики». Что в итоге привело к буму «количественного менеджмента», ну и дальше трансформировалось в data-driven и в наукообразное «рост бизнеса как набора гипотез»

Я не буду тут распинаться про то, что даже в нашу data-driven эпоху с ее верой в «объективность данных» очень многое зависит от человеческого фактора, в том числе от качества интерпретации и выводов, которые строятся на основе данных. Мне интереснее другое

В статье приводится пример с переносом завода – мол, факторный анализ позволил оценить что дешевле производить товар в другом регионе, а потеря качества не повлияет на конечную прибыль. Но как мне кажется, тут вопрос ответственности людей, которые принимают решения о переносе, а не технологии, благодаря которой стал возможен «оптимальный расчет»

И все тут лежит скорее в части логики современного общества, из-за которой мы все больше и больше нуждаемся в предиктивной аналитике. И есть у меня подозрение что именно благодаря этой логике мы видим бум AI и влажные фантазии вокруг того, что AI революционизирует бизнес. А по факту сделаем очередной Excel