TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.82K subscribers
Post #1179 2.64K
Базовый анализ продуктовых фичей

В статье автор делится своим опытом анализа интерфейсных решений и отдельных фичей продуктов. Основной вопрос, с которым ему приходится сталкиваться: "Зашла ли фича пользователям и приносит ли она доход?"

Автор разработал компактный фреймворк, который помогает планировать исследования и адаптируется под разные продукты

В статье он кратко рассказывает о своём подходе и объясняет, почему важно разбирать продукт на отдельные фичи. Улучшая каждую часть, можно улучшить весь продукт в целом

Основная идея заключается в создании системы метрик для оценки фичи — от её заметности до экономического эффекта. Это помогает сравнивать ожидания с реальными результатами и принимать дальнейшие решения

Обязательно прочтите статью "Базовый анализ продуктовых фичей", чтобы узнать, как шаг за шагом улучшать свой продукт
  • ❤ 4
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @datalytx
  1. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  2. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  3. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  4. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
  5. Sep 29, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В это…
  6. Sep 28, 2026📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста 14 октября на Факультете…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →