Проблемы при найме аналитиков
Я уже несколько раз писал про то, как сложно найти подходящих людей в команду. Сегодня расскажу конкретно про аналитиков и с какими проблемами и заблуждениями чаще всего сталкиваются люди, когда нанимают дата-специалистов.
1️⃣ Найм неподходящих сотрудников, у которых нет необходимых компетенций. Убедитесь, что ваш потенциальный сотрудник подходит по скиллам.
2️⃣ Несоответствие целей — то есть интересы бизнеса и сотрудников не совпадают, и из-за этого страдает мотивация.
3️⃣ Отсутствие адаптации на старте. Не бросайте нового сотрудника без онбординга.
▶️ Если вы избежали этих ошибок, остерегайтесь распространенных заблуждений при найме:
1️⃣ «Любой спец подойдет». Совсем не любой. Убедитесь, что его навыки соответствуют вашими потребностями.
2️⃣ «Аналитик сам во всем разберется». Нет, это ваша задача разъяснить ему все тонкости и помочь погрузиться в проект.
3️⃣ «Можно довериться специалисту и не лезть в его работу». Любых сотрудников надо контролировать. Запрашивайте отчеты, следите за их работой.
А с какими трудностями вы сталкивались при подборе сотрудников — аналитиков и других специалистов?
Post #139
350
- 👍 9
- ❤ 3
- 👏 1