🔬Я уже упоминал, что у меня есть академический/ресерч бэкграунд, даже профиль на scholar.google, но сейчас я почти не занимаюсь исследованиями. Зато выработалась очень полезная привычка и навык чтения научных статей. Помогает при необходимости разбираться в технологиях, последних достижениях и держать руку на пульсе происходящего в отрасли даже несмотря на то, что не читаю по 10+ статей в день, как в аспирантуре (теперь не больше 1-2 в неделю). Не думаю, что это обязательная рутина для датасайентиста, но для себя пользу вижу.

📰Из последнего, что прочитал, рекомендую вполне сносный, хоть и неглубокий обзор последних трендов в области поиска аномалий во временных рядах (приложил файл). Там и про трансформеры есть.

Кстати, ищу научные статьи на следующих ресурсах:
• Упомянутый scholar.google
• Researchgate
• Если полного текста статьи нет в открытом доступе, но у вас есть название или doi, то скорее всего вам поможет sci-hub (есть бот в тг)

И еще лайфхак: на scholar.google и Researchgate пользуюсь рекомендательными движками статей по области интересов, обычно именно оттуда и достаю новые работы