🔍Кейс с диагностикой трансформаторов.
Часть 2.
Продолжение этого поста.

Немного о данных
В данной задаче у нас на входе есть датасеты, представляющие собой многомерные временные ряды. Каждый дотасет содержит 420 точек и 4 признака и является результатами сбора данных каждые 12 часов о содержании газов в трансформаторном масле. При этом, дотасет представляет работу трансформатор в одном из 4х режимов (нормальное состояние и 3 варианта неисправностей). Таким образом, каждой матрице (420 точек х 4 признака) соответствует 1 число - режим работы.

Задача
Задача может формулироваться как классификация временных рядов, так как каждому временному ряду мы должны поставить в соответствие метку режима. Решать ее можно разными способами, но именно постановка задачи как классическая классификация табличных данных (обучения с учителем) обычно дает наилучшие результаты.

Предварительная обработка данных
Для того, чтобы перейти к табличным данным и задаче классификации, надо привести многомерные временные ряды к векторам признаков. Схема приведения показана в карточках к посту:
• Из временного ряда мы выделяем статистические характеристики, избавляясь от временной компоненты и заменяя временной ряд на небольшой набор его статистических характеристик
• Проделываем процедуру для каждого датасета, получая вместо матрицы вектор признаков
• Собираем новую матрицу объекты-признаки, где каждый объект - состояние трансформатора в какой-то период времени, а признаки - статистические характеристики концентраций газов за этот период
• Теперь у нас каждой строке (объекту) датасета соответствует число - номер режима, и мы можем решать задачу классификации с помощью удобных и привычных методов (лог регрессия, случайный лес, град бустинг и тд).
Об этом в следующем посте.