Привет! Меня зовут Юрий Кацер @ykatser, я — эксперт по машинному обучению и анализу данных в задачах промышленности. За последние 6 лет прошел путь от джуниор дата-сайентиста до руководителя направления предиктивной аналитики в российских промышленных компаниях. В рамках рабочих обязанностей занимался задачами поиска аномалий, прогнозирования, определения остаточного ресурса и другими задачами машинного обучения в промышленности, в основном связанными с производством. Успел поработать с данными НЛМК, ММК, ТМК, ЧТПЗ, ПМХ, Росатом, ГПН, Сибур, поучаствовав в решении 30+ реальных задач. Сейчас — консультант DS-проектов в промышленности, преподаватель. Больше информации обо мне можно найти на моем сайте ykatser.github.io.

Зачем этот канал?
Помимо работы над проектами я занимался преподавательской деятельностью, публичными выступлениями, написанием постов и статей по теме data science с основным фокусом на временных рядах и применении DS в промышленности. Поэтому у меня накопился багаж материала на различных площадках, который хотелось бы собрать в одном месте с какими-то обновлениями и моими комментариями. То есть основная цель — собрать и как-то структурировать все публикации и выступления. Но не спешите радоваться! Надеюсь, периодически я буду писать уникальные посты на канал на темы:
• Работа с данными (качество, проблемы, предварительная обработка, библиотеки)
• Особенности и библиотеки для временных рядов
• Особенности data science в промышленности
• Управление проектами
• Кейсы data science
• Образование в data science
• Хакатоны

🗂 Оглавление постов канала по темам