ИИ в промышленности по данным разных аналитических отчетов. Часть 3
Части 1, 2.1, 2.2

Раз уж я периодически разбираю отчеты и планирую продолжать это делать, то стоит упомянуть кривую хайпа от Gartner. 📈📉
Первая картинка из аналитического сборника №7 (RL) альманаха ИИ. Актуальна на декабрь 2020 г.
Кривая хайпа демонстрирует цикл зрелости технологий (не слышал про нее, наверно, только ленивый).

Я не из тех, кто постоянно за ней следит, хотя кривая обновляется ежегодно. Более того, доступны версии по областям знаний, индустриям и тд. Периодически интересно узнать, куда мы катимся куда развивается ИИ и какова текущая зрелость технологий. Поэтому интересной может так же быть вторая картинка — это конкретная кривая в разрезе управления производством. Если хочется детально разобраться, что стоит за тем или иным термином-баззвордом, то стоит обратиться к отчетам Gertner или аналитическим обзорам на их основе.

Из интересного:
🔘Во-первых, ИИ и МЛ все-таки разные технологии (вдруг вы привыкли взаимозаменять термины, как я).
🔘Можно проследить как между картинками (за 3 года) машинное обучение и цифровые двойники перешли в следующие стадии.
Надеюсь, машинное обучение уже скоро станет привычным инструментом на производствах. Болею за нее, как за понятную и осязаемую для меня технологию!