Компания: Chrona (в рамках партнерского сотрудничества)
Формат работы: Гибрид (Минск)(рассматриваем кандидатов готоых к переезду в РБ)
ЗП: $5 000 – 8000 gross
Мы создаем передовые технологии для автоматизации глобального рынка рекрутмента (AdTech). Наша платформа — это высоконагруженная экосистема, через которую проходят сотни миллионов долларов рекламных бюджетов. Сердце нашего продукта — 5–6 кластеров PostgreSQL объемом десятки терабайт (самая большая база — до 30 ТБ) в облаке AWS.
Ищем Senior PostgreSQL DBA / DRE, который хочет выйти за рамки традиционного администрирования баз данных и расти в направлении Data Engineering.
🧩 Твоя зона ответственности
Эксплуатация и тюнинг СУБД: Полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS;
Отказоустойчивость и HA/DR: Настройка и сопровождение репликации, Patroni, PgBouncer, бэкапирования и катастрофоустойчивости;
Проактивный мониторинг: Поиск медленных запросов (
pg_stat_statements, анализ планов выполнение), оптимизация индексов и проактивная помощь разработчикам;Развитие в Data Engineering: Участие в построении ETL-пайплайнов и работа со смежным стеком данных по мере погружения в проект (до 60% задач в перспективе);
Автоматизация: Написание скриптов для сбора метрик, диагностики и обслуживающих процессов (Python/Bash).
❇️ Что важно для нас
Опыт от 5 лет в роли экспертного PostgreSQL DBA в высоконагруженных продакшн-средах;
Понимание PostgreSQL «под капотом»: процессы, память, WAL, блокировки, тонкая настройка
autovacuum под High-Load;Практический опыт работы с отказоустойчивыми связками (Patroni, PgBouncer, потоковая репликация);
Опыт работы с PostgreSQL в облачной инфраструктуре (AWS EC2 / RDS);
Желание развиваться в области Data Engineering (ETL, пайплайн-инструменты);
Английский язык от B2 / Upper-Intermediate для устного общения.
✅ Будет плюсом
Опыт работы с инструментами Data Engineering (Airflow, Python-пайплайны);
Навыки программирования на C;
Опыт проведения миграций и мажорных апгрейдов больших баз данных.
✳️ Что мы предлагаем
Достойный оклад ($6000–9000);
Уникальную возможность освоить Data Engineering на реальных больших данных с поддержкой сильного ментора;
Стабильный и технически зрелый проект без «пожаров» и хаоса;
Гибкий график работы и высокую степень инженерной автономии.
Контакты: @yul_shuk