Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🔐 Data Analyst
от 210 000 ₽
Офис (Москва)

AIRECRUITMENT — Кадровое агентство с экспертизой поиска и подбора.

Требования:
– 2+ года опыта в аналитике данных / BI / отчетности.
– Сильный SQL (CTE, оконные функции, работа с большими таблицами).
– Базовый Python (pandas, автоматизации, планировщики, email-логика).
– Опыт прямой работы с бизнесом: сбор и проработка требований.
– Умение структурно мыслить и понятно объяснять результаты.
– Английский от B2 (работа с международной командой).

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 Web-аналитик / Веб-аналитик
от 120 000 до 250 000 ₽
Удалёнка

ElsiKora — международная ИТ-компания, занимаеются разработкой собственных финансовых и развлекательных платформ.

Требования:
– Опыт работы веб-аналитиком от 1 года;
– Знание Google Analytics, GTM, Яндекс.Метрики;
– Базовый опыт с Looker Studio, Power BI, Power Automate, MySQL (QuickSite будет плюсом);
– Умение работать с большими массивами данных и делать выводы;
– Полная вовлечённость в проекты (без фриланса и совмещений);
– Готовность выполнить тестовое задание.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧪 BI Analyst / Data Analyst
200 000 —‍ 250 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

Absolut — создаем новейшие системы автоматизации бизнеса.

Требования:
– Опыт в аналитике данных от 3-х лет (BI/Бизнес)
– Проактивное бизнес-мышление
– Опыт внедрения и участия в разработке BI-систем, аналитических дашбордов
– Уверенный SQL (запросы, агрегации, фильтрация)
– Умение визуализировать отчёты в PowerPoint / Google Slides
– Способность понятно объяснять выводы из данных
– Автономность — ведёте задачу «от идеи до вывода»

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⚠️ Важное напоминание для соискателей!

В последнее время участились мошеннические схемы под видом IT-вакансий и HR-процессов.

☮️ Злоумышленники могут:
- представляться HR-специалистами компаний;
- проводить фейковые собеседования;
- отправлять файлы или ссылки под видом тестовых заданий/документов.

🔐 Помните базовые правила безопасности:
- не скачивать подозрительные файлы;
- проверять ссылки перед переходом;
- не устанавливать неизвестное ПО;
- не проводить манипуляции со своими финансовыми инструментами на собеседовании;
- внимательно проверять контакты работодателей.

С этих аккаунтов пишут мошенники:

@elena_lazarevvay ❤️

@Msk_Yuri ❤️

@Orient_911 ❤️

@AlexHR_MSK ❤️

Если вы заметили подозрительную активность — пожалуйста, сообщайте в бот поддержки — @proglibrary_feeedback_bot 👈

🍏 Отдельно для яблочных владельцев:
Никогда не вводите чужой Apple ID на своих iPhone, iPad или Mac — даже если просят «для теста», «для доступа к корпоративному приложению» или «чтобы установить рабочую программу». Через чужую учётную запись мошенники удалённо заблокируют ваше устройство и будут требовать деньги за разблокировку.

Мы оперативно проверяем такие сигналы и удаляем сомнительные публикации 😠

🖥 Аналитик данных
180 000 – 250 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.

Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist
Удалёнка

Банк «Санкт-Петербург» — крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона.

Требования:
– Знание основного ML-инструментария;
– Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (Hive, Spark, Spark SQL, Pyspark);
– Опыт работы с базами данных, владение SQL;
– Знание базовых моделей кластеризации, регрессии, деревья решения и бустинга.

➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👍 Junior+/Middle Data Analyst
Удалёнка

Crezu — международная продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.

Требования:
– Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов.
– Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации (MySQL, ClickHouse).
– Опыт с ETL-пайплайнами в Airflow (Airflow / Dagster / dbt).
– Опыт работы с одним или несколькими инструментами оркестрации/ETL: Airflow/Dagster.
– Базовые практики разработки: Git, код-ревью, документация, SQL, написание витрин на Python обязательно.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Engineer
Удалёнка/Гибрид (Санкт-Петербург)

LuckyGroup — международная компания, создающая и развивающая проекты и решения в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга.

Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 2-х лет;
– Хорошее знание Clickhouse, Postgres, Python, Pandas;
– Опыт работы с оркестраторами Airflow, Jenkins.

➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Junior Data Analyst
до 100 000 ₽
Удалёнка

Evrone — занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе.

Требования:
– Опыт работы в качестве Data аналитика на коммерческом проекте от 1 года;
– Знания анализа данных и статистики;
– Уверенное владение SQL;
– Владение Python (pandas, numpy) или другим инструментом анализа данных;
– Опыт работы с Excel / Google Sheets;
– Понимание ключевых продуктовых метрик

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 Data Engineer
от 200 000 ₽
Офис (Астана)

BI Group — крупнейшая девелоперская компания Центральной Азии.

Требования:
– Опыт работы более 3 лет в роли Data Engineer или на смежной позиции с фокусом на построение data-пайплайнов;
– ClickHouse — глубокое понимание движков семейства MergeTree (ReplacingMergeTree, AggregatingMergeTree, SummingMergeTree), партиционирования, проекций, материализованных представлений;
– Опыт настройки шардирования и репликации;
– Навыки оптимизации тяжёлых запросов;
– Debezium + Kafka — опыт настройки CDC-коннекторов для реляционных и NoSQL-источников, понимание snapshot/streaming-режимов, обработка schema evolution, работа с Kafka Connect;
– Apache Airflow — уверенное написание DAG'ов, опыт с TaskFlow API, разработка кастомных операторов и хуков, понимание архитектуры (scheduler, executor, workers), настройка мониторинга и алертинга;
– DBT — построение моделей и тестов (generic и singular), макросы, инкрементальные модели, работа с источниками и снапшотами, ведение документации;
– Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение и оптимизация планов выполнения;
– Python на уровне продакшн-кода;
– Опыт работы с качеством данных: написание тестов, data contracts, observability-практики.

➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Product & Marketing Data Analyst
от 200 000 ₽
Офис/Гибрид (Санкт-Петербург)

Горбилета — сервис, который делает городскую культуру доступнее.

Требования:
– 2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте (e-commerce, маркетплейс, подписочный сервис, мобильное приложение).
– SQL: оконные функции, оптимизация запросов, опыт работы с большими таблицами.
– Python для анализа и автоматизации: pandas, работа с API, парсинг, простые скрипты для ETL.
– Опыт с Яндекс.Метрикой: настраивал цели, разбирался с разметкой, дебажил
передачу данных.
– A/B-тесты понимаешь как методологию.
– BI-инструмент в опыте: DataLens, Superset, Tableau или Power BI.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖼 ML-Аналитик
Гибрид (Москва)

Правила Мебели — один из лидеров на рынке розничной торговли мебелью и товарами для дома.

Требования:
– Желание и умение анализировать большой объем информации, формулировать гипотезы;
– Степень бакалавра / магистра или PhD в области математики, физики, Computer Science и др;
– Опыт работы с современными подходами machine learning;
– Уверенное владение SQL;
– Опыт проведения и интерпретации результатов A/B экспериментов;
– Будет плюсом - опыт взаимодействия с отделом маркетинга;
– Будет плюсом - опыт работы в ECommerce-проекте;
– Будет плюсом - знание процессов работы с маркетплейсами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

🖥 Data Scientist (Middle)
Офис (Москва)

Ecom.tech — делаем ИТ для ритейла реального времени.

Требования:
– Опыт работы в ML на позиции Middle от 2 лет;
– Хорошие знания Deep Learning (Pytorch, актуальные архитектуры);
– Опыт работы с NLP моделями (задачи векторного поиска, классификации, NER, QA и тд);
– Опыт работы с LLM и построения Агентов (RAG, tool calling);
– Опыт продуктивизации NLP моделей и LLM с использованием спец фреймворков (sglang, vllm, triton);
– Опыт разработки на Python, опыт разработки сервисов.

➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?

Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы

🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.

🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.

👉 Занять место на вебинаре

💻 Data Scientist
250 000 —‍ 380 000 ₽
Гибрид (Москва)

Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет.
– Отличное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
– Опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow/Argo Workflows.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖥 Аналитик данных / Analytics Engineer
180 000 – 250 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.

Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Старший Data Engineer
Удалёнка

Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий.

Требования:
– SQL на хорошем уровне
– Python на хорошем уровне
– Навыки проектирования БД / приложений
– Опыт разработки Дагов Airflow
– Опыт работы со Spark
– Создание и использования Докер образов, хелмов кубера
– Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist Middle
Удалёнка

beeline — российский телеком-оператор.

Требования:
– Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
– Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
– Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
– Понимание ООП и структур данных.
– Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
– Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub