Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

💻 Data Аналитик / Data Инженер
300 000 - 350 000₽
Удалёнка

INFINOX — лицензированный брокер, деятельность которого регулируется с момента основания в 2009 году. Компания предоставляет услуги онлайн-трейдинга клиентам в Великобритании, ЕС и по всему миру.

Требования:
– Опыт 3 лет в аналитике / BI / Data engineering
– Уверенное владение SQL, Python, Excel, BI
– Понимание API и интеграций данных
– Знание английского — от B2
– Опыт LLM / ChatGPT-интеграций

➡️ Подробнее о вакансии на hirify.me

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Upgrade для Data Scientist: стань AI Engineer

Рынок меняется. Просто обучать модели уже недостаточно. Бизнесу нужны автономные агенты, которые решают задачи "под ключ".
Наш новый курс «Разработка AI-агентов» поможет вам совершить этот переход.

✅ Для вашего резюме:

— Опыт работы с RAG и векторными базами;
— Навыки создания мультиагентных систем (CrewAI, AutoGen);
— Понимание AgentOps (мониторинг и безопасность в проде).

Премиум-тариф включает менторство 1-на-1 и помощь с карьерным треком.

Перейти на новый уровень

🎁 Data Engineer (Financial Markets)
6 600 —‍ 8 300 $
Офис (Дубай)

INFINOX — лицензированный брокер, деятельность которого регулируется с момента основания в 2009 году. Компания предоставляет услуги онлайн-трейдинга клиентам в Великобритании, ЕС и по всему миру.

Требования:
– Высшее образование в области STEM (компьютерные науки, математика, инженерия, физика и т.д.).
– Сильные навыки разработки на Python (pandas, NumPy и т.д.).
– Сильные знания SQL.
– Опыт работы с Git, CI/CD, Docker.
– Практический опыт работы как минимум с одной облачной платформой (AWS, GCP, Azure).
– Глубокое понимание структуры финансовых данных (сделок, позиций, рыночных данных).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Дата-аналитик (Aнтифрод / Дзен)
от 230 000 ₽
Гибрид (Москва)

VK — делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

Требования:
– Уверенное владение SQL.
– Написание Python-скриптов.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨🏻‍💻Подкаст: чему важно научиться, чтобы стать востребованным ИИ и ML-специалистом?

На канале Machine Learning Podcast вышел выпуск с Алексеем Толстиковым, руководителем ШАД Яндекса. И тут есть инсайты для карьеры ML-щика.

Что обсудили:

🔹 Как стать ML-инженером, которого берут в сильные команды
🔹 Почему сильный математический фундамент даёт реальное преимущество на рынке
🔹Почему актуальные задачи из индустрии в связке с теорией помогают стать востребованным специалистом и как не забыть всё после выпуска из вуза
🔹 Почему знание LLM — не шорткат в профессию, и что стоит на самом деле учитывать в скиллсете ИИ-специалиста

Слушать подкаст

💻 Senior Data Engineer
4 000 – 5 000 $
Удалёнка

Ptolemay — аутстаффинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Engineer или разработчика DWH от 4–5 лет.
– Практический опыт проектирования архитектуры и хранилищ данных.
– Уверенные навыки SQL (производительные запросы, оптимизация).
– Опыт применения Data Vault 2.0.
– Владение Python для задач обработки данных.
– Опыт работы со Snowflake.
– Опыт использования dbt (Core).
– Практический опыт работы с Airflow.
– Опыт в Azure DevOps (репозитории, CI/CD, пайплайны).
– Умение работать с данными из разных источников и форматов.
– Навыки взаимодействия с аналитиками и бизнес-подразделениями.
– Разговорный английский (B2+).

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Не провали техническое интервью

В Data Science конкуренция растет. Работодатели ищут тех, кто не просто импортирует библиотеки, а понимает математику моделей и может их оптимизировать.

Формула успеха: 1 + 2.

Выбираешь три курса, платишь за один (самый дорогой). Остальные идут бонусом.

Мастхэв для карьеры в DS:

— Математика для Data Science;
— AI-агенты для DS-специалистов (актуальный тренд 2026);
— ML для старта.

Прокачать хард-скиллы

До 31 декабря.
Саппорт по обучению: @manager_proglib

💻 Anti-Fraud Analyst
от 3 000 $
Удалёнка

Salmon — это финтех-компания нового поколения, основанная дальновидными лидерами с многолетним опытом работы в сфере глобальных финансов, банковского дела и технологий.

Требования:
– Сильные аналитические способности и опыт работы с большими массивами данных.
– Хорошее владение SQL (запросы, объединения, агрегации, оптимизация).
– Умение выявлять первопричины аномалий и формировать гипотезы на основе данных.
– Опыт запуска и оптимизации бизнес-процессов.
– Навыки работы с Python (плюс).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Lead Data Analyst
Офис (Санкт-Петербург)

Деловые Линии – одна из ведущих транспортно-логистических компаний России.

Требования:
– Опыт работы в аналогичной сфере от 3-х лет;
– Глубокие практические знания Python и уверенное владение SQL;
– Системное понимание полного цикла работы с данными: от ETL до визуализации и интерпретации;
– Интерес или опыт работы с ML и LLM;
– Умение вести проекты в условиях высокой динамики и неопределенности.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Senior Data аналитик / Data инженер
от 300 000 до 350 000 ₽
Удалёнка

Kairon Venture — команда, которая создаёт аналитические решения на стыке данных, API-интеграций и BI.

Требования:
– Имеете опыт от 1 года в аналитике данных, BI или Data-инженерии.
– Владеете SQL, Python, Excel.
– Работали с BI-инструментами (Power BI / DataLens / Tableau).
– Понимаете, как устроены корпоративные процессы и метрики.
– Умеете работать с API и интеграциями данных.
– Знаете английский от уровня B2.
– Желательно: опыт работы с ChatGPT / LLM / автоматизацией отчётности.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist в команду ETA/RTA
Удалёнка

2GIS — все организации города, их контакты, адреса, время работы + трехмерная карта + маршруты проезда

Требования:
– Опыт работы в Data Science от 3 лет;
– Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL);
– Хорошее понимание математической статистики и классического ML;
– Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
– Умение визуализировать данные (Plotly, Dash, Folium, Leaflet);
– Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, Jenkins, GitLab);
– Навыки оптимизации кода по памяти и времени выполнения;
– Опыт работы с Docker и контейнеризацией.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Analyst (Product, Marketing)
от 200 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

Горбилета — компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, совершающая революцию в процессе редактирования фотографий.

Требования:
– Опыт работы в продуктовых компаниях (от 3 лет).
– Уверенное владение SQL и Python.
– Глубокое понимание A/B тестов.
– Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI).
– Опыт работы с Яндекс.Метрикой.
– Понимание и применение в работе принципов математики и статистики.
– Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
– Самостоятельность, инициативность и проактивность.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Data Analyst
от 1 500 до 3 000 $
Удалёнка

XITEK — компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, совершающая революцию в процессе редактирования фотографий.

Требования:
– 2+ года опыта работы в качестве аналитика данных / разработчика BI;
– Опыт работы с мобильными приложениями или с подписочной моделью монетизации является обязательным;
– Понимание значения основных показателей продукта и маркетинга (CR, ROI, LTV);
– Опыт работы с базами данных SQL;
– Высокий уровень владения SQL;
– Высокий уровень владения Python;
– Опыт работы с Google Sheets
– Опыт работы с Power BI;
– Способность понимать данные и преобразовывать их в аналитическую информацию;
– Высокий уровень владения английским языком.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior Data Engineer
4 000 —‍ 5 000 $
Удалёнка

Ptolemay — аутстаффинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Engineer или разработчика DWH от 4–5 лет.
– Практический опыт проектирования архитектуры и хранилищ данных.
– Уверенные навыки SQL (производительные запросы, оптимизация).
– Опыт применения Data Vault 2.0.
– Владение Python для задач обработки данных.
– Опыт работы со Snowflake.
– Опыт использования dbt (Core).
– Практический опыт работы с Airflow.
– Опыт в Azure DevOps (репозитории, CI/CD, пайплайны).
– Умение работать с данными из разных источников и форматов.
– Навыки взаимодействия с аналитиками и бизнес-подразделениями.
– Разговорный английский (B2+).

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Как повысить свою ценность на рынке труда?

Зарплатные вилки в AI/ML секторе привлекательны, но требования к кандидатам растут. «Знание математической базы» — это не просто строчка в вакансии, это фундамент для роста до Senior-позиций.

Залетайте на обновленный курс «Математика для разработки AI-моделей».

Last Call:

— один вебинар уже прошел;

— сегодня (9 декабря) — второй;

— это последний шанс присоединиться к группе и учиться в живом формате.

Инвестируйте в себя, чтобы претендовать на лучшие офферы.

👉 Записаться на курс

💻 Lead Data Scientist / Ведущий специалист по данным
до 5 000 $
Удалёнка

WaveAccess — аккредитованная ИТ-компания с 25-летним опытом.

Требования:
– Более 5 лет коммерческого опыта в области data science или ML-инжиниринга.
– Умение разработать общий подход к решению бизнес-задачи, прежде чем приступить к реализации.
– Отличное владение Python и знакомство со стандартным набором инструментов ML — этого достаточно для создания высококачественных прототипов и руководства разработкой.
– Глубокое понимание концепций ML, компромиссов и практического применения.
– Опыт работы как минимум в одной из следующих областей: рекомендательные системы, временные ряды, НЛП.
– Опыт общения с клиентами, представления результатов и объяснения логики решения.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📉 Вас валят на собесах по ML?

Частая история: кандидат отлично знает библиотеки `` scikit-learn `` или `` pytorch ``, но «плывет» на вопросах про собственные векторы или градиентный спуск.

Перестаньте быть просто пользователем библиотек. Станьте инженером. Мы перезапустили курс по математике с живыми вебинарами.

Программа ближайших дней:

1. Linear Algebra: операции с матрицами, ранг, обратимость (Лекция 2).

2. Regression: реализация МНК с нуля, валидация моделей (Лекция 3).

3. Decomposition: SVD и построение рекомендательных систем (Лекция 4).

Первый вебинар уже прошел, участники в восторге. Вы ещё успеваете присоединиться до закрытия набора.

🗓 Запись открыта до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw

💻 Data Engineer / Data Analyst / аналитик данных (middle)
от 100 000 до 200 000 ₽
Удалёнка

БРИЗЕКС — компания по продаже и монтажу бризеров — компактных устройств для вентиляции квартир. Это растущий рынок и экологичный продукт, который активно набирает популярность.

Требования:
– 2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data Analyst, разработчик данных, инженер по обработке данных, BI-инженер, BI-аналитик, специалист по ETL-процессам, специалист по управлению данными
– Опыт разработки ETL-процессов на Python
– Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
– Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
– Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
– Понимание концепций Data Governance
– Навыки написания чистого, документированного кода

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👋 Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)
350 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

Riverstart — на рынке с 2012 года. Входим в топ-20 разработчиков сложных проектов в России.

Требования:
– Опыт работы DS/ML-инженером 3-5 лет.
– Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.
– Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.
– Умение проектировать пайплайны inference / retraining.
– Будет плюсом:
– Опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
– Понимание структуры и логики российских нормативных актов.
– Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 ML Engineer / Neural Developer
до 400 000 ₽
Удалёнка

Riverstart — на рынке с 2012 года. Входим в топ-20 разработчиков сложных проектов в России.

Требования:
– Опыт с LLM/эмбеддинг-моделями
– Python,
– PyTorch/Transformers
– Облака (желательно Yandex Cloud)
– Manticore/Elastic/Sphinx
– Векторный поиск.

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub