Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🧘 Junior Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка

Rubbles — занимается анализом данных и машинным обучением.

Требования:
– Понимание принципов машинного обучения и статистики;
– Знание классических алгоритмов и структур данных;
– Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
– Опыт работы с git;
– Опыт или желание изучать PySpark;
– Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤠 Data Engineer
3 100 —‍ 3 700 $
Удалёнка

Decart IT — быстрорастущая сервисно-продуктовая группа компаний с фокусом на IT-аутстаффинге и запуске собственных HR Tech продуктов.

Требования:
– Более 4 лет опыта работы в области разработки данных, в идеале в B2B SaaS или быстро меняющихся технологических средах.
– Отличное владение SQL и Python.
– Практический опыт работы с инструментами оркестровки (Apache Airflow) и ELT (dbt).
– Глубокое понимание принципов создания хранилищ данных и лучших практик моделирования данных в Snowflake.
– Удобство работы со сложными наборами данных с высокой степенью детализации и оптимизация производительности.
– Опыт интеграции SaaS-инструментов, таких как HubSpot или Chargebee.
– Опыт внедрения мониторинга, тестирования и оповещения для рабочих процессов обработки данных.
– Четкий, структурированный мыслитель, который ценит высококачественный, удобный в обслуживании код.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior ML/DS Engineer
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)

Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh ru и Хабр.

Требования:
– Опыт в роли DS/ML от 3+ лет.
– Глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
– Опыт разработки скоринговых моделей.
– Опыт аналитической работы, включая разработку статистических моделей.
– Владение Python, опыт работы с Hadoop.
– Навыки работы с данными: анализ, очистка, подготовка, создание признаков и отбор данных; умение писать SQL-запросы.
– Образование в области физико-математических или экономико-математических наук.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🪄 ML инженер
от 180 000 до 200 000 ₽
Удалёнка

Vital Partners — подбираем персонал для российского и международного бизнеса.

Требования:
– Базовые знания, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как трансформеры, BERT, GPT.
– Владеешь Python и уверенно работаешь с основными ML-фреймворками (pandas, numpy, scikit-learn, nltk, transformers).
– Опыт сбора и разметки данных.
– Опыт работы с Docker, FastAPI.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.

Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.

Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.

Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.

Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.

Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».

💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.

👉 Начать строить RAG раньше других

💻 Senior Deep Learning Engineer (GigaChat Prod)
от 350 000 ₽
Офис/Гибрид/Удаленка

Сбер — технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Требования:
– Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
– Глубокое знание CUDA и Python.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌷 Senior Data Scientist
2 000$
Гибрид (Узбекистан)

Click — ведущая финтех-компания Узбекистана и обладатель лицензии №1 как «Платежная организация».

Требования:
– 3+ года опыта в ML / DS, включая практический опыт работы с рекомендательными системами.
– Отличное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, LightGBM и др.
– Глубокое понимание алгоритмов, архитектур и подходов к рекомендациям (collaborative filtering, session-based, content-based, hybrid).
– Умение мыслить как продукт: ставить приоритеты, мыслить гипотезами, думать об impact’е.
– Опыт внедрения моделей в production и сопровождения.
– Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production
– Уверенное владение SQL.

➡️ Подробнее о вакансии на hirify.me

🚀 Если вы только начинаете путь в Data Science или хотите систематизировать базу знаний по ML — посмотрите наш курс «ML для старта в Data Science».

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤠 Senior Data Scientist
от 200 000 ₽
Удалёнка

Диджитал Лайн — международное Digital-агентство, которое предоставляет полный комплекс услуг продвижения бизнеса в Интернете, обеспечивая присутствие и продвижение мировых компаний в цифровой среде.

Требования:
– 3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
– Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
– Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
– Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
– Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
– Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
– Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
– Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
– Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума

21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.

Тема:

«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».

Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.

📈 Senior Data Scientist (VK Predict)
от 300 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

VK — делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

Требования:
– Высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при условии наличия повышения квалификации на специализированных курсах (например, MADE VK, ШАД и так далее).
– Наличие релевантного коммерческого опыта от года.
– Умение разрабатывать пайплайны для эффективной обработки данных в Python, PySpark.
– Желание заниматься и развиваться в задачах с классическим ML и DS, а также в задачах с развитием инфраструктуры development и production.
– Глубокие знания классического ML.
– Сильные математические знания (особенно по теории вероятностей и статистике), понимание математических основ алгоритмов машинного обучения.
– Уверенное программирование на Python (базовый ООП и прикладные библиотеки — NumPy, Pandas, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost, PySpark).
– Знание SQL и основ баз данных.
– Обязателен опыт в задачах DE/MLE.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Ведущий ML-программист (FMCG/Retail)
до 470 000 ₽
Удалёнка

Автомакон — системный интегратор ИТ-решений. Работаем над трудными увлекательными проектами и создаем инновации с 2009 года.

Требования:
– Опыт работы: 5+ лет в Data Science / ML Engineering, включая 2+ года на позиции Senior в коммерческих проектах.
– Экспертиза в ML: Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (GBDT, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейросети) и их применимости к ценообразовании.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 LLM Engineer \ ML инженер
до 350 000 ₽
Удалёнка

CoIT — IT-решения для бизнеса, специализируясь на FinTech и банковских технологиях.

Требования:
– Релевантный опыт в проектах с LLM/NLP;
– От 2 лет в Data Science, предпочтительно 1+ год в LLM/NLP;
– Высшее техническое образование;
– Готовность работать с документами: MVP-решения, доработка после пилотов;
– Опыт комбинированного применения LLM и классических NLP-методов (включая работу с малыми данными).
– Опыт ведения полного цикла задач: сбор требований, анализ, выбор решения, реализация, аналитика, презентация, промышленный код.
– Проверка количественных результатов: уточнять методологию расчета (риск фрода).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😮 Data Engineer
250 000 —‍ 300 000 ₽
Удалёнка

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет.
– Глубокое знание SQL и Python.
– Опыт работы с Apache Spark.
– Умение проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
– Опыт работы с Apache Airflow (создание и поддержка DAG).
– Опыт миграции данных (например, с Hadoop на S3 + Iceberg).
– Опыт тестирования (юнит-тесты, мониторинг качества данных).
– Понимание принципов ML.
– Опыт документирования (Confluence, Notion).
– Опыт коммуникации с командами и заказчиками.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧠 GIS Data Engineer / Analyst (Middle+, 25h/w)
от 2100 до 2600 $
Удалёнка

Perare — онлайн-платформа, которая превращает кадастровые данные и карты в понятные сервисы для банков, застройщиков и гос-структур.

Требования:
– Умение планировать и выполнять ETL‑задачи без постоянного контроля.
– Опыт работы с геоданными и понимание их особенностей - является одним из ключевых и необходимых критериев
– Ответственность за конечный результат и качество данных.
– Готовность использовать AI-инструменты (GPT, Notion AI) как ускоритель работы

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧐 Знакомо чувство, когда открываешь 100500 вкладок, чтобы «потом почитать»? Или скачиваешь гигабайты PDF'ок, которые никогда не откроешь?

LLM с 10М токенов контекста — это такой же цифровой Плюшкин.

Мы скармливаем LLM всё подряд: от корпоративных чатов до рецепта борща. А в ответ на «2+2?» получаем историю про сломанный принтер и счёт за API размером с б/у «Солярис».

Профессионализм в 2025 — это не когда ты всё «сохранил», а когда знаешь, что можно выкинуть. И как научить AI не быть хомяком, а быть полезным ассистентом.

Этому мы и учим на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Без хомяков и счетов размером с «Солярис».

📆 Старт 7 октября.

💸 Цена 49 000 ₽ — только до 17 августа.

👉 Занять место

🧠 ML-разработчик (ML для авторов в VK Видео)
от 350 000 ₽
Гибрид (Москва)

VK — делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

Требования:
– Высшее техническое образование.
– Знание алгоритмов и структур данных.
– Опыт построения и релиза ML в продакшн.
– Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨‍💻 Data Engineer
280 000 —‍ 350 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой.

Требования:
– Опыт разработки на Go от 4 лет: Глубокое понимание языка и опыт написания эффективного кода с акцентом на обработку данных.
– Опыт работы с ClickHouse, MySQL и MongoDB.
– Понимание принципов работы с Kubernetes.
– Опыт разработки HTTP/gRPC API.
– Опыт работы с Kafka и Redis.
– Хорошее понимание и умение применять на практике.
– Способность эффективно взаимодействовать с командами Data Science и другими отделами.

➡️ Подробнее о вакансии на careered.io

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 ML-инженер (Интеграции с большими языковыми моделями)
280 000 —‍ 350 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда.

Требования:
– Имеете опыт промышленного применения ML больше двух лет.
– Программировали на Python, работали с NumPy, pandas.
– Работали с большими данными и хорошо знаете один из диалектов SQL.
– Готовы предлагать идеи и самостоятельно их реализовывать.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧠 Data Engineer (команда AI)
Удалёнка

Рамблер — ведущий портал Рунета, объединяющий новостной агрегатор, развлекательные и тематические медиа, сервисы и почту.

Требования:
– Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
– Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки (например, Apache Spark, Hadoop);
– Знание языков программирования Python;
– Опыт работы с облачными платформами и инструментами для обработки данных в облаке;
– Понимание принципов работы и опыт реализации векторного поиска и алгоритмов RAG (Retrieval-Augmented Generation);
– Опыт работы с системами управления потоками данных (например, Apache Kafka, Apache Flink);
– Опыт разработки и оптимизации процессов ETL/ELT;
– Знание методов и инструментов для мониторинга и улучшения качества данных;
– Опыт работы с инструментами для визуализации данных и создания отчетов.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub