Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Post #2253
4.55K
💻 Data Scientist (Middle)
до 180 000 ₽
Удалёнка
Strikt — разрабатываем стартапы с искусственным интеллектом.
Требования:
– Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
– Коммерческий опыт работы от 1 года;
– Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
– Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
– Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
– Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
– Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
– Опыт работы с Jupyter Notebook;
– Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
– Базовые знания в области обработки естественного языка (NLP) и понимание работы трансформеров (например, BERT, RoBERTa).
– Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
до 180 000 ₽
Удалёнка
Strikt — разрабатываем стартапы с искусственным интеллектом.
Требования:
– Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
– Коммерческий опыт работы от 1 года;
– Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
– Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
– Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
– Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
– Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
– Опыт работы с Jupyter Notebook;
– Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
– Базовые знания в области обработки естественного языка (NLP) и понимание работы трансформеров (например, BERT, RoBERTa).
– Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
- 🤔 21
- ❤ 5

