Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🍏 Data Analyst (Pricing)
Офис/Удалёенка (Екатеринбург)

«Золотое Яблоко» — самая быстрорастущая сеть России в категории non-food,
на основании рейтинга INFOLine Retail Russia TOP-100 2022 года.

Требования:
– Опыт коммерческой аналитики в ритейле от 2 лет
– Понимание финансовых показателей, метрик оценки эффективности продаж
– Отличные навыки работы с SQL - аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов (используем Clickhouse, PostgreSql)
– Опыт использования следующих инструментов: Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python, SQL hard, визуализация BI, аналитическая записка, Git, Airflow/Prefect, фреймворк Streamlit, A/B-тестирование
– Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс индекса

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👍 Senior Data Scientist (Recommender Systems)
от 5 000 до 6 500 €
Удаленка

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами.

Требования:
– Опыт построения ленты рекомендаций;
– Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
– Интерес к исследовательской работе;
– Уверенное владение Python, PyTorch и PySpark;
– Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
– Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение и анализ данных;
– Будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌸 Data Scientist (классический ML)
от 230 000 ₽
Удаленка

ID Collect — крупная финтех-компания, основанная в 2017 году.

Требования:
– Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения
– Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
– Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы
– Опыт работы с инструментами логирования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Data Scientist в области языковых моделей (Middle)
от 351 000 ₽
Удаленка

ИНИТИ — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

Требования:
– Опыт работы с текстовыми данными, включая предобработку
– Уверенные знания Python, библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib) и библиотек для обработки текста (transformers, Hugging Face).
– Базовые знания методов машинного обучения
– Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными (например, TF-IDF, embeddings и т.п.).
– Опыт работы с крупными текстовыми датасетами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Data Analyst / Data Scientist (HR MAX)
Удаленка (Москва)

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

Требования:
– Знания в области мат. анализа, мат. статистики, эконометрики, классического ML;
– Уверенное знание Python, SQL, Git;
– Английский язык не ниже уровня B1 (для чтения академических статей);
– Опыт работы в области аналитики данных/Data Science от 3 лет.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💸 Data Science
Офис (Москва/Санкт-Петербург)

Альфа-банк — лучший банк для умных и свободных по версии Банки ру.

Требования:
— Высшее образование;
— Обязателен опыт работы DS;
— Владение Python, SQL, Impala;
— Владение Spark, Airflow, SAS (дополнительный плюс);
— Есть опыт написания требований для BI.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤷‍♀️ Data Engineer (Middle)
до 230 000 ₽
Офис (Москва/Санкт-Петербург)

Data World — компания, которая создает ПО для ФинТеха.

Требования:
— Опыт работы от 3 лет со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Solr, Apache Pig, Sqoop и/или Flume, Apache Hive и/или Spark SQL, Apache Kafka;
— Опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL);
— Опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, индексы, дистрибуция, full scan);
— Опыт работы с инструментами машинного обучения Apache Mahout и/или Apache Spark MLLib.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧐 Разбираемся: FAANG — не мечта, а капкан

Раньше работа в Google или Meta казалась вершиной айтишной карьеры. Сейчас — всё чаще звучат слова «стресс», «сокращения», «выгорание».

➡️ В статье разбираем

— Почему бывшие сотрудники бегут из FAANG
— Как изменилась культура внутри Big Tech
— Где теперь искать стабильность и уважение
— Реальные комментарии от действующих инженеров
— И что на самом деле стоит за блестящей обёрткой FAANG

Если вы всё ещё решаете LeetCode ради «заветной должности» — обязательно прочитайте нашу статью.

📎 Ссылка

🔵 Включайся в обучение и устраивайся куда хочешь, тебя ждет продвинутый этап нашего курса «Алгоритмы и структуры данных»

☺️ Разработчик Oracle
250 000 —‍ 450 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

Финтех-сервисы — молодой и перспективный продукт Яндекса, который создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Требования:
• Разбираетесь в коде и архитектуре больших сложных систем.
• Умеете работать в команде, перенимать опыт и делиться им.
• Умеете применять в работе инструменты контроля выполнения задач, сборки и контроля версий, ревью кода.
• Разрабатывали и применяли средства для автоматизированного тестирования.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

❤️ Data Scientist (AI for Social Good)
Офис (Сочи)

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.

Требования:
• Аналогичный опыт работы от 2-3 лет
• Высшее техническое образование
• DS-специализация в доменах: NLP, CV
• Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг)
• Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора)
• Знание классических и современных

➡️ Подробнее о вакансии на finder.work

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💵💻🌍 Как пройти путь от резюме до оффера

Работа на международном рынке — это не только доход в валюте, но и ценный опыт, развитие и конкурентоспособность. Однако ее поиск требует подготовки.

В первой части мы разобрали:

🔘 Какие перспективы открывает валютная удаленка

🔘С какими сложностями можно столкнуться

🔘Как выбрать направление и подготовиться к выходу на международный рынок

Теперь настало время погрузиться в следующий этап 🔜

В этой части мы разберем:

➡️ Где искать вакансии на валютную удаленку: лучшие платформы и сервисы

➡️ Как составить резюме, которое заметят зарубежные рекрутеры

➡️ На что обращать внимание при выборе вакансии, чтобы избежать подводных камней

➡️ Как правильно выстроить процесс собеседования и успешно пройти все этапы

Если вы хотите работать в международной компании и получать оплату в долларах или евро, но не знаете, как пробиться на этот рынок — этот материал для вас. 💡

😂 Data Analyst / Аналитик данных
от 250 000 ₽
Удаленно (Москва)

Wazzup — продуктовая компания, мы разрабатываем b2b SaaS-решение: организовываем переписку между компаниями и их клиентами.

Требования:
— имеете опыт работы в аналогичной роли не менее 3-х лет;
— умеете работать с SQL и базами данных (у нас PostgreSQL + BigQuery), оптимизировать запросы и собирать сложные конструкции;
— обладаете навыками работы с Tableau, понимаете принципы и лучшие практики визуализаций данных;
— можете объяснять сложную концепцию простыми словами;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.

Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.

📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.

Выбирай направление и выходи из спячки:

— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy

— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом

— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление

— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке

👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.

Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.

🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.

👉 Выбрать курс

😳 Senior Data Analyst
Удаленно/Гибрид (Казахстан)

Tele2 — международная телекоммуникационная компания.

Требования:
• Опыт работы в области анализа данных не менее 3 лет.
• Глубокие знания SQL, опыт работы с большими и сложными базами данных.
• Продвинутые навыки в использовании инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
• Опыт программирования Python для анализа данных.

➡️ Подробнее о вакансии на job.tele2

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💵💻🌍 Как выйти на валютную удаленку и зарабатывать больше

Работа на зарубежные компании кажется идеальным вариантом: высокий доход, финансовая стабильность, свободный график.

Но реально ли получить такую работу, если ты живешь в другой стране и какие подводные камни мы разобрали в первой части статьи.

Что вы узнаете:

🔘 Плюсы и минусы работы на иностранные компании

🔘 Ключевые требования к кандидатам

🔘 Сложности, с которыми можно столкнуться

Если давно задумывались о переходе на валютную удаленку, но не знали, с чего начать — этот гайд для вас 🔗

🙏 Senior Data Engineer (DWH)
Удаленно (Москва)

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Требования:
— Опыт работы 3+ года в роли DE;
— отличные знания SQL и Python;
— опыт в проектировании хранилищ данных (Инмон / Кимбалл / DV);
— опыт работы с MPP СУБД (Greenplum / Clickhouse);
— опыт работы с оркестраторами (Airflow / Dagster).

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤖 IT-выживание 2025: как не вылететь с рынка труда в эпоху LLM

В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.

👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.

👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno

Библиотека дата-сайентиста

🙂 Data Scientist
270 000 —‍ 450 000 ₽
Удаленно(Москва)
#data@proglib_jobs

Точка — финтех-компания, создают онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий.

Требования:
• Есть опыт работы с классическим ML-стеком от 3 лет.
• Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
• Уверенно пользуешься SQL.
• Для команды риск-менеджмента важен опыт работы с кредитными рисками от 1 года.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Собес по Data Science: 10 вопросов, которые разделяют джунов от мидлов

Залетай на тест, который валит даже мидлов! Собрали для тебя 10 каверзных вопросов, которые тимлиды обожают подкидывать на собесах. Здесь нет простых задачек — только те, на которых спотыкаются 80% кандидатов. Пройди этот челлендж, чтобы быть во всеоружии на следующем интервью.

✅ Пройти тест

Библиотека мобильного разработчика #свежак

🥲 Senior Data Analyst
до 330 000 ₽
Удаленно (Москва)
#data@proglib_jobs

Evrone — команда разработчиков с десятилетним опытом создания и эксплуатации высоконагруженных и технически сложных проектов, стартапов.

Требования:
— Высшее образование в области статистики, экономики, Data Science или смежной области;
— Более 2 лет опыта работы в области DataAnalysis или смежной должности;
— Умение работать с инструментами визуализации данных и BI, такими как Tableau, Power BI или их российскими аналогами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub