TGViewer
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту @datajob · 14.8K subscribers
Post #2786 495
Инженер данных: системные знания для профессионального роста

5 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Инженер данных». Она охватывает полный цикл работы с данными: от проектирования баз данных и хранилищ до построения конвейеров, распределённой и потоковой обработки

В программе:
• Python и SQL
• базы данных и хранилища данных
• построение и оркестрация конвейеров данных
• Airflow
• Hadoop и Spark
• Kafka и Flink
• Docker, Kubernetes и CI/CD
• управление данными

Что отличает программу:
• ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук
• преподаватели ФКН НИУ ВШЭ и эксперты из индустрии
• академическая база в сочетании с практикой работы с современными технологиями
• обучение на практических задачах и итоговый проект: собственный конвейер обработки данных
• диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ

🔗 Узнать подробнее
  • 👍 2
More from @datajob
  1. Sep 25, 2026⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство…
  2. Sep 23, 2026🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱 Началось новое соревнование по машинному обучению от…
  3. Sep 21, 2026С каких ролей начинают выпускники Computer Science Согласно исследованию рынка специалисто…
  4. Sep 20, 2026Что рынок вакансий предлагает аналитикам данных в 2026 году Анализ 5 348 вакансий в 173 го…
  5. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  6. Sep 7, 2026👀 Product Lead (Predictions & ML) Удаленка Adapty — платформа монетизации подписок для мо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →