🇰🇪💻Senior Data Scientist в UNEP
Найроби, Кения (переезд обязателен)

Ищем Senior Data Scientist для работы в Chief Digital Office UNEP над проектами по цифровой трансформации.

О нас:
UNEP - Экологическая Программа при ООН является ведущей мировой экологической организацией в системе ООН, в полномочия которой входит предоставление рекомендаций своим государствам-членам по экологическим вопросам, а также общее политическое руководство по руководству и координации экологических программ в рамках системы ООН. Наша штаб-квартира находится в Найроби (Кения).

Задачи и ожидания:
– Руководить функцией Applications, AI и Data Science в Chief Digital Office, управлять платформами данных UNEP
– Планировать и организовывать работу команды, оценивать результаты сотрудников
– Исследовать, собирать и структурировать данные для аналитики и поддержки программ
– Разрабатывать продукты Data Science: AI, ML, Predictive Analytics, NLP, Text & Data Mining
– Взаимодействовать с бизнес- и технологическими командами для внедрения решений в продакшн
– Создавать визуализации и отчеты для внутренних и внешних клиентов, включая публикации высокого качества
– Наставлять и обучать сотрудников команды
– Представлять организацию и Chief Digital Office на международных встречах

Требования:
– Senior-уровень: минимум 10 лет опыта после окончания бакалавриата при наличии магистратуры, или от 12 лет, если магистратуры нет
– Опыт работы с методами статистики и вычислительного анализа: кластеризация, классификация, прогнозирование, ML/Deep Learning, Generative AI
– Опыт работы с инструментами Data Science: Python, R, JavaScript, а также с большими данными: Hadoop, Spark
– Опыт управления командами разработки и Data Science для внедрения платформ и приложений в продакшн
– Отличное владение английским, плюсом будет знание других языков ООН (например, русского)

Стек: Python, R, JavaScript, Hadoop, Spark.

Мы предлагаем:
– Конкурентная компенсация: от 10 800 $ в месяц. Зарплаты в системе ООН не облагаются налогом.
– Работа в международной организации с глобальным влиянием
– Развитие в сфере Data Science и AI, участие в масштабных международных проектах
– Оплачиваемый отпуск и медицинское страхование

➡️Как податься: заявки подаются только через наш сайт - https://careers.un.org/jobSearchDescription/268031?language=en

📌Обратите внимание, что дедлайн 21.02 по EAT времени (Москва)