TGViewer
Лаборатория Датаиста Лаборатория Датаиста @dataist_lab · 171 subscribers
Post #47 82
Меньше примеров — больше интеллекта

Сколько раз мы слышали: чтобы ИИ стал по-настоящему умным, его нужно кормить тоннами данных. Кажется, что без тысяч и тысяч примеров — никак. Но вот несколько исследователей решили пойти наперекор: они собрали всего 78 небольших, но очень насыщенных жизнью эпизодов, чтобы научить модель не просто давать ответы, а работать как настоящий агент — строить планы, исправлять ошибки, действовать вместе с человеком. Результат — LIMI, система, которая показывает, что главное не количество, а качество каждого шага и решения. Почему подход «меньше — значит больше» вдруг стал неожиданной находкой для всей индустрии ИИ — история намного интереснее банальной экономии ресурсов.

📜 Полный обзор
Telegraph Меньше примеров — больше интеллекта Индустрия давно ждёт от ИИ не только красивых ответов, но и действий: спланировать задачу, выбрать инструменты, исправить ошибки и довести дело до результата. Авторы LIMI (Less Is More for Intelligent Agency) предлагают смелую идею: чтобы «воспитать» агентность…
  • 👍 1
More from @dataist_lab
  1. Sep 23, 2026Как самоулучшение ИИ-агента улучшает результаты и экономит токены ИИ-агент может стать зам…
  2. Sep 22, 2026Почему ИИ-агентам трудно работать с разными данными ИИ-агент может знать, где лежат данные…
  3. Sep 21, 2026Как ИИ-агентам экономить контекст и избегать сбоев ИИ-агент может хорошо писать код, но вс…
  4. Sep 20, 2026Как ИИ симулирует мысли пользователя Как научить ИИ понимать не только слова пользователя,…
  5. Sep 18, 2026Как ИИ помогает разрабатывать игры ИИ уже не только играет в игры, но и всё заметнее помог…
  6. Sep 16, 2026Как проверить, понимает ли ИИ-ассистент мотивы людей Может ли ИИ-советчик правда понимать,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →