Как научить ИИ-агентов работать с инструментами без ручной разметки

Как сделать так, чтобы ИИ-агент уверенно бронировал рейсы, проверял балансы, собирал ответы из нескольких сервисов — и не упирался в кучу искусственных ограничений? Команда исследователей решила взглянуть на этот вопрос иначе: если мир реальных инструментов слишком хаотичен, почему бы не построить для агента полноценную тренировочную среду — с тысячами функций и строгим контролем каждого шага? Оказалось, что такой виртуальный полигон способен научить модели не только формально вызывать API, но и действовать так, будто она действительно понимает происходящее. Что придумали авторы — в подробностях этой статьи.

📜 Полный обзор