TGViewer
Лаборатория Датаиста Лаборатория Датаиста @dataist_lab · 171 subscribers
Post #31 85
Почему LLM врут с умным видом

Иногда кажется, что большие языковые модели уверены в себе больше, чем большинство людей в понедельник утром. Задаёшь простой вопрос — а в ответ получаешь удивительный факт, на который хочется переспросить: а ты точно знаешь, о чем говоришь или просто угадываешь?

Оказывается, у этой привычки «галлюцинировать» и выдавать ответы даже тогда, когда стоило бы промолчать, есть вполне логичные основания. Проблема заложена ещё на этапе обучения и подкрепляется тем, как мы потом оцениваем работу LLM. Почему даже самые продвинутые модели чаще выбирают угадать, чем признаться в собственном незнании, и что с этим делать — свежее исследование предлагает неожиданно простое объяснение.

📜 Полный обзор
Telegraph Почему LLM врут с умным видом Почему LLM продолжают уверенно ошибаться, даже когда лучше честно сказать «не знаю»? Исследователи из OpenAI предлагают ясный ответ: корень проблем статистический, он возникает уже на этапе предобучения, а затем закрепляется способами, которыми мы оцениваем…
More from @dataist_lab
  1. Sep 23, 2026Как самоулучшение ИИ-агента улучшает результаты и экономит токены ИИ-агент может стать зам…
  2. Sep 22, 2026Почему ИИ-агентам трудно работать с разными данными ИИ-агент может знать, где лежат данные…
  3. Sep 21, 2026Как ИИ-агентам экономить контекст и избегать сбоев ИИ-агент может хорошо писать код, но вс…
  4. Sep 20, 2026Как ИИ симулирует мысли пользователя Как научить ИИ понимать не только слова пользователя,…
  5. Sep 18, 2026Как ИИ помогает разрабатывать игры ИИ уже не только играет в игры, но и всё заметнее помог…
  6. Sep 16, 2026Как проверить, понимает ли ИИ-ассистент мотивы людей Может ли ИИ-советчик правда понимать,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →