Как собирать готовые навыки для ИИ-агентов из репозиториев с кодом

ИИ-агенты умеют писать рабочий код и ставить опыты, но чаще всего не справляются с мелкими рабочими ньюансами, которые люди узнают только с опытом.

Исследователи предлагают собирать такие приёмы прямо из открытых хранилищ с кодом и превращать их в готовые навыки для ИИ-агента. То есть не заставлять его каждый раз заново догадываться, как запустить метод, что проверить и где обычно всё ломается, а давать ему короткие и уже проверенные инструкции для работы. За счёт этого агент действует увереннее и лучше справляется с задачами, где одного общего «разума» модели мало.

В обзоре разберём, как из чужого кода делают библиотеку готовых навыков для ИИ-агентов и почему такой подход заметно усиливает их в реальной работе.

📜 Полный обзор