Архитектура общей памяти агентов для программирования

Почему одни ИИ-агенты для программирования умнеют на опыте, а другие застревают на одной узкой задачи?

Исследователи предлагают смотреть на память не как на локальный архив под конкретный бенчмарк, а как на общий ресурс, который можно переносить между разными доменами, моделями и типами задач. Главное открытие в том, что лучше всего переносится не сырой код и не детальные трейсы, а абстрактные инсайты и метазнание — именно они реально прибавляют качество.

В этом обзоре разбираем, как устроена общая память агентов и почему уровень абстракции становится ключевым фактором переноса.

📜 Полный обзор