Двунаправленная память как основа эволюции агентов

У deep research-агентов всё упирается в память: без неё они быстро теряют контекст, а с ней — начинают тонуть в дорогом хранилище прошлых действий.

Исследователи предлагают MIA (Memory Intelligence Agent) — архитектуру, где одна часть системы планирует поиск, другая исполняет его, а память умеет не просто накапливать опыт, но и эволюционировать прямо во время работы. Это важно, потому что такой подход заметно усиливает даже уже сильные модели и позволяет компактным агентам обгонять куда более крупные.

В обзоре разберём, как устроена «двунаправленная память» и почему она может стать следующим шагом для автономных ИИ-исследователей.

📜 Полный обзор