Когда агент — это граф: как устроена оптимизация процессов на лету

В реальных продуктах LLM ищет данные, вызывает инструменты, запускает код, проверяет себя тестами и иногда делает несколько кругов, пока не получится. И вот тут внезапно выясняется, что решает не только качество промта, а то, как вообще устроен весь процесс. Добавили верификатор — стало надёжнее, но дороже.

Сегодня главный вопрос: как правильно собрать работу LLM в цепочку действий, которая умеет меняться по ситуации.

В обзоре разберём, почему исследователи IBM предлагают смотреть на LLM-агентов как на вычислительные графы и почему иногда достаточно небольшой динамики, чтобы резко снизить стоимость работы агента без потери надёжности.

📜 Полный обзор